视野测试实验数据集

眼动引导的暗点检测视野测试实验数据集。

Shozo SaekiShozo Saeki
kaggle
2021-10-04 更新
浏览 20
医学影像eyes and vision
Visual Field Testing Experiment

基本信息

模态
医学影像
大小
0.000667335 GB
许可
Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
创建/更新时间
2021-10-04
版本
v1

资源简介

视野测试实验数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Visual Field Testing Experiment》。源站首次发布:2021-10-04。

【数据内容】

源站原始描述:### Context This dataset contains the visual field testing results, which were collected by two approaches. These approaches are Humphrey visual field analyzer (HFA) and eye-guided scotoma detection method. And then, this dataset was collected by the experiments of "Novel scotoma detection method using time required for fixation to the random targets The details of collection policy and methods refer to [this paper] ( ### File and Attribution Details - fields.csv: This file includes minimal i…

【数据结构与技术规格】

文件数 3 个,合计 667.34 KB。

【主题与分类】

主题标签:eyes and vision。

【适用方向】

影像类数据可用于医学图像分析模型(检测、分割、分类)的训练与评测,也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。

【获取与许可】

源站页面:https://www.kaggle.com/datasets/shozosaeki/visual-field-testing-experiment

使用许可:Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)。

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

需登录

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

免费样本无法满足模型训练要求?千方提供经三甲医院脱敏、带病理回证与专家标注的商业级专病数据集。

使用方式

数据集获取

方式一:KaggleHub(Python,推荐 AI Agent 使用)

# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub

path = kagglehub.dataset_download("shozosaeki/visual-field-testing-experiment")
print("数据已下载至:", path)

方式二:Kaggle CLI(命令行)

# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d shozosaeki/visual-field-testing-experiment
unzip visual-field-testing-experiment.zip -d visual-field-testing-experiment/

数据说明

该数据集包含视野测试实验数据,用于眼动引导的暗点(scotoma)检测方法研究,可能涉及眼动追踪数据或视野图像。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?

公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。