VEHSS Medicare Fee for Service + Advantage (100%)
美国视力健康监测系统(VEHSS)提供的医疗保险按服务收费+优势计划索赔汇总数据,按人口学特征分层,用于分析视力健康服务利用和诊断情况。

基本信息
模态
表格
创建/更新时间
2026-01-18
资源简介
该数据集包含2021和2022年美国医疗保险按服务收费和优势计划的去识别化索赔与就诊汇总表,按年龄组、种族/民族、性别和州分层,涵盖视力健康相关服务利用和医疗诊断指标,用于流行病学监测。数据来源为Medicare Part B和Part C受益人,主要代表65岁以上人群,也包括因失明等残疾而符合条件的年轻人群。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://www.datalumos.org/datalumos/project/244382/version/V1/view
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例(表格/文本类)
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




