VEHSS Medicare 按服务收费+优势计划（100%）
VEHSS Medicare数据集提供去标识化的视觉和眼健康数据指标，按人口统计特征分层，用于分析老年人眼健康。
基本信息
模态
表格
创建/更新时间
2026-01-18
资源简介
该数据集为2021-2022年去标识化视觉和眼健康数据指标汇总表，来源于Medicare索赔和遭遇数据，按年龄组、种族/民族、性别和州进行分层。涵盖Medicare Part B（按服务收费）和Part C（优势计划）的受益人，包含服务利用和医疗诊断指标。数据经过去标识化处理以保护患者隐私，适用于分析美国65岁及以上老年人眼健康趋势。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://www.datalumos.org/datalumos/project/244382/view
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
