虚拟现实测试评估年龄相关性黄斑变性患者作为临床终点的验证
传统临床评估主要依赖视力和视网膜成像，无法充分反映疾病对功能的影响。研究拟开发标准化、可重复的虚拟现实功能测试，用于补充常规检查，并支持临床与工业研究
基本信息
资源简介
虚拟现实测试评估年龄相关性黄斑变性患者作为临床终点的验证
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦于年龄相关性黄斑变性（AMD）患者，涵盖 Dry AMD、Geographic Atrophy 及健康人群。传统临床评估主要依赖视力和视网膜成像，无法充分反映疾病对功能的影响。研究拟开发标准化、可重复的虚拟现实功能测试，用于补充常规检查，并支持临床与工业研究。数据可用于评估 VR 测试在 AMD 功能视力测量中的验证效果，为临床终点提供依据（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：Dry AMD、Geographic Atrophy、Healhty。年龄相关性黄斑变性（AMD）是工业化国家不可逆失明的主要原因，影响全球数千万人，患病率迅速上升。它导致不可逆的中心视力丧失和日常活动中的显著困难，损害患者的生活质量和独立性。传统的临床评估侧重于视力和视网膜成像，不能完全反映疾病的功能影响。虚拟现实（VR）使得创建沉浸式、受控环境成为可能，以准确测量功能视力并模拟真实生活场景。该研究提出开发一种标准化且可重复的虚拟现实功能测试，以补充常规检查并支持临床和工业研究。
【主题与分类】
主题标签：Dry AMD、Geographic Atrophy、Healhty。本站分类：眼及附器疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07433088
下载信息
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源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07433088
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病类型：干性年龄相关性黄斑变性、地图样萎缩、健康对照。年龄相关性黄斑变性（AMD）是工业化国家不可逆性失明的首要原因，全球受影响人数达数千万，且患病率迅速上升。该病导致不可逆的中心视力丧失和日常活动中的显著困难，损害患者的生活质量和独立性。传统的临床评估主要关注视力和视网膜成像，不能完全反映疾病的功能影响。虚拟现实（VR）使得创建沉浸式、可控环境成为可能，从而能够准确测量功能性视力并模拟真实生活场景。本研究拟开发一种标准化的、可重复的虚拟现实功能测试，以补充传统检查，并支持临床和工业研究。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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