英国2020年COVID-19对眼部疾病患者治疗可及性的影响
2020年英国调查数据，展示COVID-19对眼部疾病患者检查与治疗预约取消的影响。
基本信息
资源简介
英国2020年COVID-19对眼部疾病患者治疗可及性的影响
【一句话概览】
根据英国2020年一项调查，41.3%的眼病患者因COVID-19大流行导致常规检查预约被取消。该信息涉及眼病、视力问题及医疗服务，反映了疫情对眼病患者相关服务的影响（来源 Statista）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《UK: ways COVID-19 impacted services for those with eye problems 2020》。源站首次发布：2020-09-16。
【数据内容】
源站原始描述：According to a survey carried out in the United Kingdom (UK) in 2020, 41.3 percent of eye condition sufferers had routine check-up appointments canceled as a result of the COVID-19 pandemic
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：根据2020年在英国（UK）开展的一项调查，41.3%的眼疾患者因COVID-19大流行而例行检查预约被取消。
【主题与分类】
主题标签：healthcare services、eye diseases、vision problems。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://www.statista.com/statistics/1214158/uk-ways-covid-19-impacted-services-for-those-with-eye-problems/
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
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无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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