隐形眼镜类型预测
基于患者特征预测隐形眼镜类型的分类数据集。
基本信息
模态
表格
创建/更新时间
2026-06-26
资源简介
该数据集用于隐形眼镜类型预测任务，基于患者特征（如年龄、散光、泪液等）构建分类模型，数据模态为表格，目标是根据输入特征预测适合的隐形眼镜类型。
下载信息
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无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（阿里天池）
- 访问源站：https://tianchi.aliyun.com/dataset/15118
- 登录阿里云/天池账号（淘宝/支付宝快捷登录）；
- 数据集详情页点击「下载」获取直链（大文件多为 oss 分片，可用
curl -L -o file <链接>下载）； - 部分竞赛数据需报名赛事后可见。
数据说明
该数据集用于隐形眼镜类型预测任务，基于患者特征（如年龄、散光、泪液等）构建分类模型，数据模态为表格，目标是根据输入特征预测适合的隐形眼镜类型。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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