白内障手术前睑板腺功能障碍的治疗

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01808560

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症：睑缘炎、干眼综合征。这是一项上市后、前瞻性、非重大风险、开放标签、随机多中心临床试验，评估在计划行双侧白内障手术的睑板腺功能障碍患者中使用LipiFlow系统进行治疗的效果。所有受试者均接受检查以确定研究资格并采集手术前的基线状态。受试者被随机分配至白内障手术前一个月接受LipiFlow治疗（预处理组）或不接受LipiFlow治疗（未治疗对照组）。每位受试者的双眼均接受白内障手术，第二只眼的手术在第一只眼手术后两个月内完成。所有受试者在第二只眼白内障手术后一个月和三个月时接受评估，并比较预处理组与未治疗组之间的研究终点。为便于受试者招募，未治疗对照组在第二只眼白内障手术后三个月接受交叉LipiFlow治疗以治疗MGD（后治疗组）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。