Cliradex®与I-Lid'n Lash®眼部清洁治疗睑缘炎的抗菌与临床疗效比较

该数据集来自clinicaltrials.gov,围绕睑缘炎与睑板腺功能障碍,比较含茶树油主要活性成分的Cliradex®与I-Lid'n Lash®眼部清洁产品在治疗慢性睑缘炎中的抗菌与临床疗效

Ottawa Hospital Research InstituteOttawa Hospital Research Institute
clinicaltrials
浏览 19
基因组预测BlepharitisMeibomian Gland Dysfunction
Antimicrobial and Clinical Efficacy of Cliradex® as Compared With I-Lid'n Lash® Hygiene in Treating Blepharitis

基本信息

模态
基因组
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-09

资源简介

Cliradex®与I-Lid'n Lash®眼部清洁治疗睑缘炎的抗菌与临床疗效比较

该数据集来自clinicaltrials.gov,围绕睑缘炎与睑板腺功能障碍,比较含茶树油主要活性成分的Cliradex®与I-Lid'n Lash®眼部清洁产品在治疗慢性睑缘炎中的抗菌与临床疗效。研究为随机、结果评估者设盲的临床试验,涉及前部与后部睑缘炎、睫毛与毛囊炎症、睑板腺开口等解剖与病理分类信息。数据可用于评估眼部清洁干预的疗效、分析睑缘炎亚型差异,以及支持相关临床预测与比较研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:睑缘炎、睑板腺功能障碍。既往研究已显示,使用茶树油(TTO)进行眼睑清洁在缓解慢性睑缘炎方面具有临床和抗菌疗效。这项随机、结果评估者设盲的临床试验旨在确定Cliradex®(含有TTO中最具活性的成分)与I-Lid 'n Lash® Hygiene相比,在治疗慢性睑缘炎方面的疗效。睑缘炎是一类眼睑炎症性疾病过程。按解剖学可分为前部睑缘炎和后部睑缘炎。前部睑缘炎指炎症主要集中于睫毛和毛囊周围,而后部变异型则涉及睑板腺开口。前部睑缘炎通常进一步细分为葡萄球菌性和脂溢性变异型。这些过程在个体中常存在相当大的重叠。

【主题与分类】

主题标签:Blepharitis、Meibomian Gland Dysfunction。本站分类:消化系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03422146

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

疾病:睑缘炎、睑板腺功能障碍。既往研究表明,使用茶树油(TTO)进行眼睑清洁对缓解慢性睑缘炎具有临床和抗菌疗效。本随机、结果评估者设盲的临床试验旨在确定Cliradex®(含有TTO中最具活性的成分)与I-Lid 'n Lash® Hygiene相比,在治疗慢性睑缘炎方面的疗效。睑缘炎是一组眼睑炎症性疾病过程。按解剖学可分为前部睑缘炎和后部睑缘炎。前部睑缘炎主要指炎症主要集中于睫毛及毛囊周围,而后部睑缘炎则累及睑板腺开口。前部睑缘炎通常进一步细分为葡萄球菌性和脂溢性变型。在个体患者中,这些病变过程常存在相当大的重叠。

睑缘炎常与全身性疾病相关,如酒渣鼻和脂溢性皮炎,也与眼部疾病相关,如干眼综合征、睑板腺囊肿、倒睫、结膜炎和角膜炎。1-3 睑缘炎的病理生理机制涉及眼睑的细菌定植。这会导致微生物直接侵入组织、免疫系统介导的损伤,或由细菌毒素、代谢废物和酶的产生所引起的损伤。在存在脂溢性皮炎或睑板腺功能障碍的情况下,睑缘的定植会增加。1-3 睑缘炎可能难以管理,因为它通常是慢性的或容易复发。无论病因如何,眼睑卫生是大多数睑缘炎病例治疗的基石。这包括使用市售的非处方眼睑清洁湿巾。既往研究表明,含茶树油(TTO)的眼睑擦洗在解决慢性睑缘炎方面具有临床和微生物学疗效;然而,基于TTO的眼睑擦洗不便自我操作,并会在部分患者中引起刺激。4-11 Cliradex®(Bio-Tissue,Miami,

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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