双侧白内障术后暂时性泪道填充透明质酸凝胶与干眼病评估

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦双侧白内障术后干眼及干眼病。研究采用前瞻性、随机、双盲、眼内对照设计,评估将 LACRIFILL® Canalicular Gel(交联透明质酸凝胶)置入泪道系统对泪液滞留与泪膜稳定性的作用

Medical University of ViennaMedical University of Vienna
clinicaltrials
浏览 9
其他分类Dry EyeDry Eye Disease (DED)Dry Eye Sensation After Cataract Surgery
Temporary Tear Duct Filling With Hyaluronic Acid Gel and Assessment of Dry Eye Disease (DED) After Bilateral Cataract Surgery

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-11

资源简介

双侧白内障术后暂时性泪道填充透明质酸凝胶与干眼病评估

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦双侧白内障术后干眼及干眼病。研究采用前瞻性、随机、双盲、眼内对照设计,评估将 LACRIFILL® Canalicular Gel(交联透明质酸凝胶)置入泪道系统对泪液滞留与泪膜稳定性的作用。每名受试者一眼接受 LACRIFILL® 治疗,对侧眼作为对照接受标准治疗。数据可用于分析白内障术后干眼症状、泪道暂时性填充干预效果及相关分类研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:干眼、干眼病(DED)、白内障术后干眼感觉。白内障术后可能发生或加重干眼病,并可能导致眼部不适和视觉质量下降。标准治疗通常包括人工泪液滴眼液,可提供暂时性润滑。暂时性封闭泪液引流系统可能提供一种替代方法,通过增加泪液滞留和改善泪膜稳定性。这项前瞻性、随机、双盲、眼内研究将评估 LACRIFILL® Canalicular Gel(一种置于泪液引流系统中的交联透明质酸凝胶)在已接受双侧白内障手术患者中的使用。治疗分配将在每名参与者内按眼随机化。一只眼将被分配接受 LACRIFILL® 治疗,而对侧眼将作为对照并接受标准治

【主题与分类】

主题标签:Dry Eye、Dry Eye Disease (DED)、Dry Eye Sensation After Cataract Surgery。本站分类:眼及附器疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07809022

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:干眼、干眼病(DED)、白内障术后干眼感。白内障手术后可能发生或加重干眼病,并可能导致眼部不适和视觉质量下降。标准治疗通常包括人工泪液滴眼液,可提供暂时性润滑。暂时封闭泪液引流系统可能通过增加泪液滞留和改善泪膜稳定性提供一种替代方法。这项前瞻性、随机、双盲、眼内对照研究将评估LACRIFILL®泪小管凝胶(一种置于泪液引流系统中的交联透明质酸凝胶)在双侧白内障手术患者中的应用。治疗分配将在每位参与者内以眼为单位进行随机化。一只眼将分配接受LACRIFILL®治疗,而对侧眼将作为对照,接受人工泪液滴眼液的标准治疗。该研究将比较随机治疗眼与对照眼之间干眼病的发生和严重程度。主要结局将是治疗后一个月通过Schirmer试验1测量的泪液产生量。

额外评估将包括泪膜稳定性、眼表表现、前节成像、视觉质量、干眼症状、人工泪液使用情况,以及三个月随访期间与治疗相关的安全性结局。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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