远程医疗评估干眼症：手机连接便携式自动眼表成像设备的患者操作诊断与持续眼表监测系统

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07341724

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：干眼、干眼病（DED）。干眼病（DED）是一种常见的眼部疾病，且日益普遍。早期发现、跟踪其进展并定期随访有助于保护视力、预防严重并发症。然而，由于眼科医生短缺、眼科护理服务可及性有限以及护理质量差异，许多患者获得的临床咨询频率过低或不够充分。为满足这些需求，一种可连接手机的便携式自动眼表成像设备（PAOSID）已被研发出来。该设备使用白光、红外光和钴蓝光三种光源，拍摄眼表的清晰图像和视频。它还配备智能系统，可自动拍摄高质量图像，使患者能够在家中独立使用。该设备可能有助于更轻松地检测DED的早期迹象并监测眼部健康。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。