新兴县65岁及以上老年人感官损伤指标调查
本数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦新兴县65岁及以上老年人的视觉损伤、听力损失及双重感官损伤。研究对象为纳入国家基本公共卫生服务体系的老年人，采用按规模大小成比例的概率整群抽样，以村或居委会为抽样框
基本信息
资源简介
新兴县65岁及以上老年人感官损伤指标调查
本数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦新兴县65岁及以上老年人的视觉损伤、听力损失及双重感官损伤。研究对象为纳入国家基本公共卫生服务体系的老年人，采用按规模大小成比例的概率整群抽样，以村或居委会为抽样框。研究流程包括远、近视力测试，适用时进行习惯性矫正评估，视力低于6/12（小数视力低于0.5）时进行针孔测试，裂隙灯前节检查，双耳检查，使用WHOears应用进行听力筛查及相关问卷。数据可用于老年人感官损伤的流行病学分析与分类研究（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：视觉损伤、听力损失、双重感官损伤、白内障、屈光不正。本研究关注县级人群中老年人的视觉损伤、听力损伤和双重感官损伤。参与者将从新兴县国家基本公共卫生服务体系覆盖的65岁及以上老年人中招募。将采用按规模大小成比例的概率整群抽样方法，以村或居民委员会为抽样框。研究流程包括远、近视力测试，适用时进行习惯性矫正评估，视力低于6/12（对应小数视力低于0.5）时进行针孔测试，裂隙灯前节检查，双耳检查，使用WHOears应用进行听力筛查及相关问卷。数据将
【主题与分类】
主题标签：Visual Impairment、Hearing Loss、Dual Sensory Impairment、Cataract、Refractive Error。本站分类：眼及附器疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07694505
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07694505
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
研究条件：视力障碍、听力损失、双重感官障碍、白内障、屈光不正。本研究旨在调查县级人群中老年人的视力障碍、听力障碍及双重感官障碍。研究对象将从新兴县国家基本公共卫生服务体系覆盖的65岁及以上老年人中招募。采用按规模大小成比例的概率整群抽样方法，以村或居民委员会为抽样框。研究流程包括远视力和近视力测试、适用时进行习惯性矫正评估、视力低于6/12（对应小数视力低于0.5）时进行针孔测试、裂隙灯眼前节检查、双耳检查、使用WHOears应用程序进行听力筛查以及相关问卷调查。数据将以电子方式录入和管理，并采用描述性和推断性统计方法进行分析。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
