SUCCESS评分在Fuchs角膜内皮营养不良中的验证

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07265388

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：Fuchs内皮性角膜营养不良。Fuchs内皮性角膜营养不良（FECD）是一种进行性角膜疾病，以角膜内皮细胞丢失、角膜水肿和视力损害为特征。对于合并白内障的FECD患者，一个重要的临床挑战是预测单纯白内障手术是否足够，还是术后需要行内皮性角膜移植术（EK）。准确的术前风险分层对于手术规划和患者咨询至关重要。SUCCESS评分源自Scheimpflug断层扫描，被提出作为一种客观指标，用于评估FECD患者术后角膜失代偿的风险。然而，其外部多中心验证以及角膜密度测定的潜在贡献尚未完全确立。这项正在进行的前瞻性、观察性、多中心研究旨在外部验证并扩展SUCCESS评分，以预测FECD患者白内障手术后是否需要EK。该研究正在西班牙的五家三级转诊中心开展。

符合条件的参与者为改良Krachmer量表评分为FECD≥2级且伴有需行超声乳化术的明显影响视力的白内障的成人。排除患有上皮水肿、既往眼部手术史、角膜感染或外伤的患者。术前评估包括Scheimpflug断层扫描和角膜密度测定分析。主要结局是白内障术后是否需要行内皮角膜移植术，根据术后视功能和角膜评估确定。模型性能将通过区分度（Harrell’s C统计量）、校准度、重分类（IDI、NRI）和决策曲线分析进行评估，以估计临床实用性。主要分析计划于2024年10月完成。延长随访将持续至2026年6月25日，以评估扩展SUCCESS模型的长期预测性能和可推广性。一个交互式网络计算器将同时实现原始模型和扩展模型

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。