地图状萎缩进展中中心凹保留研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02332343

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：萎缩、地图状萎缩、年龄相关性黄斑变性、眼部疾病。干性年龄相关性黄斑变性（AMD）是老年人严重视力丧失的常见原因，且代表着一个尚未满足的医疗需求。迄今为止，对于地图状萎缩（GA）尚无可用治疗方法，GA代表了晚期干性形式，其特征为外层视网膜萎缩区域不断扩大，并伴有相应的绝对暗点。黄斑中心凹视网膜可能在疾病晚期之前得以保留，这一现象被称为“中心凹保留”。然而，疾病过程最终也会累及中央视网膜，导致中心视力的不可逆丧失。尽管对于GA眼自然史的研究已广泛涉及整个萎缩区域，但针对“中心凹保留”型GA的形态-功能分析仍然缺失。此类数据对于多种目的都是必需的，包括未来用于旨在减缓GA进展并保护中心凹视网膜的干预性药理学试验。在本研究中，将评估用于准确检测和量化保留的中心凹视网膜区域的不同成像模式。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。