上海高度近视研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03062085

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：高度近视、白内障、视力结局、遗传早现。高度近视性白内障（HMC）已成为中国主要的高风险白内障类型，近年来占白内障的近30%。与年龄相关性白内障相比，HMC具有发病更早、晶状体混浊更严重、玻璃体视网膜病变及术后并发症发生率更高的特点。本研究的主要目的是利用大规模、全面的高度近视性白内障数据库，评估白内障手术的长期视力结局，并与年龄匹配的年龄相关性白内障（ARC）患者进行比较。另一方面，由于对HMC发病机制的研究不足，研究者难以准确评估其风险和预后，也难以改进其预防和治疗。研究者此前的研究主要集中在对HMC临床特征及相关基因的大样本分析上。

经过初步筛选，选取了八个基因进行进一步研究：1）与HMC发病机制相关的基因：CRYAA/GSTP1/TXNRD2；2）与玻璃体视网膜病变相关的基因：MCP1/VEGFA/CFH；3）与术后并发症相关的基因：TGFB2/CERS2。在本研究中，为了从精准医学的角度建立HMC的风险模型，研究人员正准备建立一个全面的临床数据库，以便大规模地对所选基因（包括外显子、启动子、5‘UTR和3’UTR序列）进行进一步测序，深入研究与HMC临床特征相关的单核苷酸多态性（SNP）的位点和功能。该研究旨在利用大规模、全面的高度近视白内障数据库评估白内障手术的长期视觉结果，全面阐明HMC相关基因对其预后的影响，并阐明HMC的发病机制，以进一步促进疾病的预防和预后。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。