西班牙特殊情形药物项目中接受0.8 mg/mL聚六亚甲基双胍治疗的棘阿米巴角膜炎患者回顾性病历审查

该数据集来自clinicaltrials.gov,为西班牙“特殊情形药物”项目中接受0.8 mg/mL聚六亚甲基双胍治疗的棘阿米巴角膜炎患者的回顾性病历审查

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clinicaltrials
浏览 12
文本分类Acanthamoeba Keratitis
Retrospective Chart Review of Patients With Acanthamoeba Keratitis Who Have Received 0.8 mg/mL Polihexanide as Part of the "Medicines in Special Situations" (Medicamentos en Situaciones Especiales) Program in Spain.

基本信息

模态
文本
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

西班牙特殊情形药物项目中接受0.8 mg/mL聚六亚甲基双胍治疗的棘阿米巴角膜炎患者回顾性病历审查

该数据集来自clinicaltrials.gov,为西班牙“特殊情形药物”项目中接受0.8 mg/mL聚六亚甲基双胍治疗的棘阿米巴角膜炎患者的回顾性病历审查。数据覆盖棘阿米巴角膜炎患者,主要评估该药物在临床治愈方面的疗效,以研究期结束时治愈患者比例衡量,并在30天随访时确认(如可获得)。次要目标包括评估完全依从患者的疗效、视力改善、眼部临床体征改善、疼痛减轻,以及需要眼部手术和使用局部眼科类固醇或其他相关药物的患者比例。可用于眼科感染治疗与临床结局相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:棘阿米巴角膜炎。主要目标:• 描述0.8 mg/ml聚六亚甲基双胍在所有符合研究纳入标准的患者中对AK临床缓解的疗效,以研究期结束时治愈患者的比例衡量,并在30天随访时确认(如可获得)。次要目标:• 描述0.8 mg/ml聚六亚甲基双胍在完全依从患者中对AK临床缓解的疗效。• 描述0.8 mg/ml聚六亚甲基双胍在改善视力(VA)方面的疗效。• 描述0.8 mg/ml聚六亚甲基双胍在改善眼部临床发现方面的疗效。• 描述0.8 mg/ml聚六亚甲基双胍在减轻疼痛方面的疗效。• 确定需要眼部手术的患者比例。• 确定使用局部眼科类固醇或其他相关药物的患者比例。

【主题与分类】

主题标签:Acanthamoeba Keratitis。本站分类:眼及附器疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07195864

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:棘阿米巴角膜炎。主要目的:• 描述0.8 mg/ml聚六亚甲基双胍在满足研究纳入标准的所有患者中,对AK临床消退的疗效,以研究期结束时治愈的患者比例衡量,并在30天随访时确认(如可获得)。次要目的:• 描述0.8 mg/ml聚六亚甲基双胍在完全依从患者中对AK临床消退的疗效。• 描述0.8 mg/ml聚六亚甲基双胍在改善视力(VA)方面的疗效。• 描述0.8 mg/ml聚六亚甲基双胍在改善眼部临床体征方面的疗效。• 描述0.8 mg/ml聚六亚甲基双胍在减轻疼痛方面的疗效。• 确定需要眼部手术的患者比例。• 确定使用局部眼科类固醇或其他相关药物的患者比例。• 确定从开始治疗至临床消退的时间。• 确定伴有真菌或细菌性角膜感染的患者比例。• 描述0.8 mg/ml聚六亚甲基双胍在预防疾病复发方面的疗效。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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