EYS相关视网膜变性进展速率研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04127006

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：视网膜色素变性、眼病。这项针对EYS突变患者的自然史研究将加速临床试验结局指标的开发。敏感、可靠的视网膜变性结局指标将极大促进针对EYS突变所致视网膜色素变性的治疗开发。这些方法结合起来，预计将对理解EYS相关视网膜变性、制定实验性治疗方案以及评估其有效性产生影响。这项自然史研究的目标和预期影响是：1. 描述EYS基因双等位基因突变患者视网膜变性的自然史 2. 确定敏感的结构和功能结局指标，用于未来EYS相关视网膜变性的多中心临床试验 3. 为未来EYS相关视网膜变性研究性治疗的临床试验确定定义明确的亚人群 研究目标 这项自然史研究的主要目标是：1.

1. 描述携带EYS基因双等位基因致病突变的视网膜变性在4年内的自然史，采用功能性、结构性和患者报告结局指标进行测量 2. 研究结构性结局指标能否在携带EYS基因双等位基因致病突变的个体中被验证为功能性结局的替代指标 3. 评估携带EYS基因双等位基因致病突变的个体在4年时结局指标进展的可能危险因素（基因型、表型、环境及合并症） 4. 评估携带EYS基因双等位基因致病突变的个体在4年内左眼和右眼结局的变异性和对称性

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。