用力量谱量化细菌视紫红质中光诱导的能量变化
该数据集来自 search.dataone.org,主题为利用原子力显微镜单分子力谱在毫秒时间尺度上测量细菌视紫红质(bR)光循环中分子内能量变化

基本信息
资源简介
用力量谱量化细菌视紫红质中光诱导的能量变化
Quantifying a light-induced energetic change in bacteriorhodopsin by force spectroscopy
该数据集来自 search.dataone.org,主题为利用原子力显微镜单分子力谱在毫秒时间尺度上测量细菌视紫红质(bR)光循环中分子内能量变化。研究通过精确定时的光脉冲触发 bR 光循环,同时测量 bR G 螺旋末端 8 个氨基酸区域的平衡去折叠与再折叠,以量化驱动蛋白质运动的分子内能量学。数据可用于膜蛋白光化学、蛋白质折叠与单分子力谱方法相关研究(来源 DataONE,CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication 许可)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):配体诱导的构象变化对许多膜蛋白的功能至关重要,并源于众多分子内相互作用。在模型膜蛋白细菌视紫红质(bR)的光循环中,视黄醛吸收光子触发构象级联反应,导致质子被泵送穿过细胞膜。尽管数十年的光谱学和结构研究已详细探究了这一光循环,但作为蛋白质运动基础的分子内能量学变化仍难以通过实验量化。在此,我们利用基于原子力显微镜的单分子力谱在毫秒时间尺度上测量了这些能量学。精确定时的光脉冲触发 bR 光循环,同时我们测量了 bR G 螺旋末端 8 个氨基酸区域的平衡去折叠与再折叠。这些动力学发生了变化
【主题与分类】
主题标签:Photochemistry、Membrane proteins、Atomic force microscopy、single-molecule force spectroscopy、Protein folding。本站分类:眼及附器疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3A13b92d13e94fabad76befac69e51865e441372db6a6fa5f0132c0a44cb5a8922
使用许可:CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication。
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- OpenDataLab:
数据说明
配体诱导的构象变化对许多膜蛋白的功能至关重要,并源于众多分子内相互作用。在模型膜蛋白细菌视紫红质(bR)的光循环中,视黄醛吸收光子触发构象级联反应,最终导致质子被泵送穿过细胞膜。尽管数十年的光谱学和结构研究已对该光循环进行了精细的探究,但作为蛋白质运动基础的分子内能量学变化仍难以通过实验进行定量。在此,我们利用基于原子力显微镜的单分子力谱技术在毫秒时间尺度上测量了这些能量学变化。精确计时的光脉冲触发bR光循环,同时我们测量了bR G螺旋末端8个氨基酸区域的平衡去折叠和再折叠。
当EF-螺旋对在bR光循环的“开放”阶段从G螺旋的这一端移动约9 Å时,这些动力学发生了变化……,,,# 数据集概述:本仓库包含论文“Quantifying a light-induced energetic change in bacteriorhodopsin by force spectroscopy”(PNAS,2024,作者David R. Jacobson和Thomas T. Perkins)中图表所用的原始数据文件,包括SI附录中的图表。# 文件格式: 所有数据文件均为CSV格式。数据以逗号分隔。除能量单位为kcal/mol外,其余单位均为SI单位。# 数据文件及说明:## Fig2B.csv、Fig2C.csv 说明:单分子bR光激活实验数据。变量:在Fig2B.csv中 time_index:时间,单位为秒 Lc_4_1508_18、Lc_18_1054_22、Lc_24_887_112:三种不同分子的轮廓长度,单位为米(去稳定行为)在Fig2C.csv中 time_index:时间,单位为秒 Lc_10_83_58、Lc_11_446_96、Lc_20_814_32:三种不同分子的轮廓长度,单位为米(错误折叠行为)对应图表:论文中的图2B和2C。 ## Fig3A.csv、Fig3B.csv ``` 描……
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




