EDOF植入物与单焦点植入物在视网膜前膜及白内障术后患者中的视觉质量

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07789249

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：眼内植入物，扩展景深。Phacoexistence作为法国首次实施的手术，自然引发了关于晶状体置换的问题。近年来，人工晶状体的选择范围大幅扩展。EDOF（扩展景深）一词指的是能够提供扩展景深、改善不同距离视力的人工晶状体，同时减少与传统多焦点晶状体相关的视觉像差。然而，它们仍会产生一些光学像差，因此可能限制有视网膜损伤患者的视觉质量。随着玻璃体切除术后观察到的白内障形成过程的发展和加速，联合超声乳化-玻璃体切除术的应用日益普遍，尤其是在60岁以上的患者中。这种一体化方法允许同时治疗白内障和玻璃体视网膜病变，从而减少了后续白内障手术的需求，而后者在玻璃体切除术后经常发生。

除了优化患者诊疗路径外，该技术还具有临床优势，例如更快的视力恢复以及与多次手术相关的更少并发症。因此，玻璃体切除联合白内障手术正逐渐成为管理需要玻璃体视网膜手术的老年患者的一种实用且有效的解决方案。因此，在通常被认为不太适合使用高端人工晶状体的黄斑手术这一特定背景下，EDOF（扩展景深）人工晶状体引发了一些疑问。关于其在这一特定背景下性能和耐受性的现有数据仍然有限，使其在这些复杂临床情况中的使用仍不明确，某些医学黄斑病变除外。4 本研究旨在评估在黄斑手术背景下，EDOF（扩展景深）人工晶状体的相关性和潜在作用，以改善这些患者的管理。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。