PRIMA 萎缩性干性 AMD 美国可行性研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03392324

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：干性年龄相关性黄斑变性。PRIMA是一种新型光伏视网膜下无线假体，用于部分恢复因萎缩性干性年龄相关性黄斑变性导致视力丧失患者的视觉感知。该设备的植入部分置于视网膜下。安装在一副眼镜上的微型摄像头捕捉环境中的视觉场景。视觉场景由连接至眼镜的口袋计算机处理并简化，以便从图像中提取有用信息。简化后的图像随后被送回眼镜，在那里，一个微型投影仪通过近红外光脉冲将处理后的图像无线投射到眼底视网膜下的PRIMA植入物上。光伏电池将这些光学信息转换为电刺激，以激发视网膜神经细胞并诱导视觉感知。在这项早期可行性研究中，五名患有萎缩性干性年龄相关性黄斑变性的人类受试者将接受该植入物。该设备的性能和安全性将被监测长达36个月。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。