HORIZON:评估GT005两种剂量安全性与有效性的II期研究

本数据集来自clinicaltrials.gov,对应一项名为HORIZON的II期、开放标签、结局评估者设盲、多中心、随机对照研究,旨在评估两种剂量GT005经单次视网膜下注射治疗继发于年龄相关性黄斑变性的地图样萎缩的安全性与有效性

Gyroscope Therapeutics LimitedGyroscope Therapeutics Limited
clinicaltrials
浏览 13
基因组分类Dry Age-related Macular Degeneration
HORIZON: A Phase II Study to Evaluate the Safety and Efficacy of Two Doses of GT005

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

HORIZON:评估GT005两种剂量安全性与有效性的II期研究

本数据集来自clinicaltrials.gov,对应一项名为HORIZON的II期、开放标签、结局评估者设盲、多中心、随机对照研究,旨在评估两种剂量GT005经单次视网膜下注射治疗继发于年龄相关性黄斑变性的地图样萎缩的安全性与有效性。研究计划在Stage 1和Stage 2共随机约250名受试者,分配至两种GT005剂量组或未治疗对照组。受试者入组时需完成基因分型及血清Complement factor I(CFI)水平评估。若双眼均符合条件,选择视力较差眼作为研究眼。数据可用于眼科基因治疗临床试验的安全性、有效性及入组特征相关分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:干性年龄相关性黄斑变性。这是一项II期、开放标签、结局评估者设盲、多中心、随机、对照研究,旨在评估两种剂量GT005以单次视网膜下注射方式给药,在继发于年龄相关性黄斑变性(AMD)的地图样萎缩(GA)受试者中的安全性和有效性。计划在Stage 1和Stage 2共约250名受试者被随机分配至两种GT005剂量之一或未治疗对照组。进入研究的受试者通过参与此前由Gyroscope赞助的研究,或在HORIZON筛选期内由申办方批准的实验室,接受基因分型和血清Complement factor I(CFI)水平评估。如果双眼均符合条件,将选择视力较差的眼睛作为研究眼。如果受试者未能满足入选标准,则

【主题与分类】

主题标签:Dry Age-related Macular Degeneration。本站分类:眼及附器疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04566445

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:干性年龄相关性黄斑变性。这是一项II期、开放标签、结局评估者设盲、多中心、随机、对照研究,旨在评估两种剂量的GT005以单次视网膜下注射方式给药,在继发于年龄相关性黄斑变性(AMD)的地图样萎缩(GA)受试者中的安全性和有效性。计划在Stage 1和Stage 2中,将约250名受试者随机分配至两种剂量的GT005之一或未治疗对照组。受试者进入研究时,通过在HORIZON筛选期内参与既往Gyroscope申办的研究或经申办方批准的实验室,进行基因分型和血清补体因子I(CFI)水平评估。如果双眼均符合条件,则选择视力较差的眼睛作为研究眼。如果受试者不符合本研究资格标准,则被归类为筛选失败,并可考虑进入另一项Novartis/Gyroscope申办的研究。在提供知情同意后,受试者接受眼科和临床评估,以确定是否符合纳入研究的资格。

确认符合资格后,受试者被随机分配至两个剂量组之一(中剂量组[5E10 vg]或高剂量组[2E11 vg])。在每个剂量组内,受试者按2:1的比例分配至GT005组或未治疗对照组。总体研究人群(N=约250)旨在纳入约60%的中心凹性GA受试者和40%的非中心凹性GA(中心凹外病灶)受试者。所有受试者均确定了研究眼。HORIZON研究的入组分为两个阶段。第1阶段入组中心凹性或非中心凹性GA受试者,直至180例受试者完成随机化。第2阶段入组非中心凹性GA受试者。携带与血清CFI正常或偏低相关的CFI罕见变异的受试者,无论GA是否累及中心凹,也允许入组第2阶段。受试者根据眼底自发荧光显示的GA病灶大小进行分层。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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