术前iLux治疗白内障手术源性睑板腺功能障碍相关干眼病

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06483750

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：干眼病、睑板腺功能障碍、老年性白内障、干眼综合征。拟招募的合格患者将计划接受老年性白内障手术。入组的活性治疗组患者（n=25）将在基线访视时，即手术前两周接受术前Systane iLux治疗。对照组患者在基线访视时，即白内障手术前两周不接受Systane iLux治疗。患者将在白内障手术前两周的基线访视时接受干眼病及睑板腺功能障碍（MGD）的基线指标评估。这些指标包括泪膜破裂时间（TBUT）、标准患者眼干评估问卷（SPEED）、眼表疾病指数（OSDI）调查以及脂质层厚度（LLT）。在白内障手术后四周的随访访视时，将再次评估这些相同指标，以观察是否有显著变化。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。