使用OCT测量与偏最小二乘回归建模预测人工晶状体倾斜

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06305338

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：人工晶状体，白内障。白内障手术中，会植入人工晶状体（IOL）以替换原有晶状体，并矫正远视力屈光。人工晶状体位置不正可导致视觉质量严重下降。已知有多种位置不正类型。倾斜是人工晶状体位置不正的一种，被认为对人工晶状体设计眼的光学性能产生负面影响，尤其是非球面、环曲面或多焦点光学设计时。例如，对于非球面人工晶状体，即使轻微倾斜也可能不仅导致减少球面像差的效果丧失，严重情况下甚至比球面人工晶状体光学质量更差。对于环曲面人工晶状体，倾斜引入高阶像差，可能模拟散光。对于多焦点人工晶状体，倾斜增加高阶像差，导致视觉质量下降。已描述多种测量人工晶状体位置不正的方法。评估人工晶状体位置的研究使用了裂隙灯检查的主观分级方法或Scheimpflug相机来评估人工晶状体偏心与倾斜。

裂隙灯下的主观分级在不同检查者之间可能表现出相当大的变异性。该方法定性多于定量，在报告IOL倾斜时无法提供精细的分辨率。患者缺乏标准化的注视目标，使得该方法更加不可靠。诸如Scheimpflug照片之类的扫描方法需要瞳孔充分散大超过6mm才能评估IOL位置。此外，识别需要用作参考点的眼部解剖结构可能较为困难。Scheimpflug相机图像此前已被用于评估IOL倾斜，但错误结果——通常由角膜放大效应所致——削弱了其广泛应用。评估倾斜的另一种可能性是利用Purkinje反射。Purkinje图像在眼部的光反射

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。