患者对眼整形手术前停用抗血栓药物重要性的看法
患者对眼整形手术前停用抗血栓药物重要性的感知调查数据集，文本形式。
基本信息
资源简介
患者对眼整形手术前停用抗血栓药物重要性的看法
【一句话概览】
源站标题为“患者对眼整形手术前停用抗血栓药物重要性的认知”，原始描述与标题相同，标签为医学、（来源 DataONE）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Patient’s Perceptions of Importance of Discontinuing Antithrombotic Medication Prior to oculoplastics Surgery》。
【数据内容】
源站原始描述：Patient’s Perceptions of Importance of Discontinuing Antithrombotic Medication Prior to oculoplastics Surgery
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：患者对眼整形手术前停用抗血栓药物重要性的认知
【主题与分类】
主题标签：Medicine, Health and Life Sciences。
【适用方向】
文本类数据可用于医学自然语言处理，如命名实体识别、信息抽取与文本分类。
【获取与许可】
源站页面：https://search.dataone.org/view/sha256:fd6c7e27df8ac0f15e0b06a91116eb2ccd75c78bfe0cb49e934efd42b88413b0
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 1.0 KB。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
