小眼球、无眼球及葡萄膜缺损的发病机制与遗传学（MAC）

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01778543

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

病症：眼组织缺损、无眼畸形、小眼畸形。目的：本研究的目标是：1）在一个表型明确的小眼畸形、无眼畸形和/或葡萄膜缺损（MAC）参与者队列中，定义眼部、全身及其他相关性；2）确定受影响个体亲属中MAC的风险因素和微形式；3）建立一个来自选定参与者的DNA和/或淋巴母细胞样细胞系库，以便在科学指征时用于实验室研究。研究人群：将招募六百（600）名至少一岁、有MAC记录的个人及其亲属。大约100名符合条件且有兴趣的参与者将从贝勒医学院的儿童小眼畸形、无眼畸形和眼组织缺损遗传流行病学研究（MAGIC研究）（贝勒方案# H-49046，NCT06293560）中被转介参加本研究。设计：这是一项自然史/遗传资源库研究。将在十五年内招募六百（600）名参与者。

参与者将接受一次完整的、与其年龄相符的基线眼科检查及体格检查，并提供血液、颊细胞/唾液或DNA样本。结局指标：将对所收集的检测结果、数据和样本进行分析，以更好地理解MAC的遗传学。特别是，将在一个表型特征明确的MAC参与者队列中明确其眼部及全身相关性，同时也会明确受累个体亲属中这些疾病的风险因素和微小体征。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。