合并白内障手术与视网膜手术治疗伴显著视力影响的视网膜前膜:Vivity与单焦点人工晶状体对比结局

该数据集来自 clinicaltrials.gov,关注合并白内障手术与视网膜手术治疗伴有显著视力影响的视网膜前膜时,使用 Vivity 人工晶状体与单焦点人工晶状体的结局对比

Debbie Kuo, MDDebbie Kuo, MD
clinicaltrials
浏览 13
文本预测Cataract and IOL SurgeryEpi-retinal Membrane
Outcomes of Combined Cataract Surgery With Retinal Surgery for Visually Significant Epiretinal Membrane With Vivity Versus Monofocal Intraocular Lens

基本信息

模态
文本
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-11

资源简介

合并白内障手术与视网膜手术治疗伴显著视力影响的视网膜前膜:Vivity与单焦点人工晶状体对比结局

该数据集来自 clinicaltrials.gov,英文名称为 Outcomes of Combined Cataract Surgery With Retinal Surgery for Visually Significant Epiretinal Membrane With Vivity Versus Monofocal Intraocular Lens。其关注的核心临床问题是:在合并白内障手术与视网膜手术、用于治疗伴有显著视力影响的视网膜前膜时,使用 Vivity 人工晶状体与单焦点人工晶状体的结局对比。数据集在站内归入“眼及附器疾病 / 其他”分类,主题标签包括 Cataract and IOL Surgery 与 Epi-retinal Membrane。源站描述指出,该研究获得的信息将有助于更好地理解 Vivity 人工晶状体对患有这一常见视网膜疾病患者的适用性,并可能扩大高端人工晶状体的可及性与提供范围,帮助患者摆脱对眼镜的依赖,从而改善生活质量。整体而言,该数据集围绕白内障与人工晶状体手术、视网膜前膜这两类眼科情形,提供了一项关于不同人工晶状体选择在联合手术中结局比较的注册研究信息。

【数据集背景】

该数据集所对应的研究背景涉及两类常见且可能同时存在的眼科问题:白内障与人工晶状体手术,以及视网膜前膜。视网膜前膜是一种可能显著影响视力的视网膜疾病,当患者同时存在白内障并需要接受视网膜手术时,手术方案中人工晶状体的选择就成为影响术后视觉结局的重要因素。源站描述明确提到,该研究旨在帮助更好地理解 Vivity 人工晶状体对患有这一常见视网膜疾病患者的适用性。此外,研究还关注是否可能扩大高端人工晶状体的可及性与提供范围,以帮助患者获得不依赖眼镜的独立性,并最终改善生活质量。数据集的主题标签进一步将关注点聚焦于 Cataract and IOL Surgery 与 Epi-retinal Membrane,说明其背景建立在白内障手术、人工晶状体选择与视网膜前膜处理相互交织的临床场景之上。

【数据内容】

该数据集的内容围绕合并白内障手术与视网膜手术治疗伴有显著视力影响的视网膜前膜时,Vivity 人工晶状体与单焦点人工晶状体的结局对比。其英文名称直接反映了这一比较性设计:Outcomes of Combined Cataract Surgery With Retinal Surgery for Visually Significant Epiretinal Membrane With Vivity Versus Monofocal Intraocular Lens。数据集涉及的条件包括 Cataract and IOL Surgery 与 Epi-retinal Membrane。源站描述强调,研究所获得的信息将有助于理解 Vivity 人工晶状体对患有常见视网膜疾病患者的适用性,并可能扩大高端人工晶状体的可及性与提供范围,从而帮助患者摆脱对眼镜的依赖并改善生活质量。除上述内容外,关于具体样本量、分组方式、随访时间、结局指标、统计方法等数据内容,源站未提供。

【采集与来源】

该数据集的来源站为 clinicaltrials.gov。其英文名称、站内分类、源站描述以及主题标签均来自该来源。数据集在站内被归入“眼及附器疾病 / 其他”分类,主题标签为 Cataract and IOL Surgery 与 Epi-retinal Membrane。关于采集时间、采集地点、招募机构、研究者信息、数据采集流程、原始数据格式、更新频率等具体采集细节,源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于关注眼科手术结局比较的场景,尤其是合并白内障手术与视网膜手术、治疗伴有显著视力影响的视网膜前膜时,对 Vivity 人工晶状体与单焦点人工晶状体进行结局对比的临床研究或循证评价。它也可能适用于探讨高端人工晶状体在常见视网膜疾病患者中的适用性、可及性与提供范围的相关分析,以及关注患者术后摆脱眼镜依赖、改善生活质量等结局的研究场景。由于主题标签明确指向 Cataract and IOL Surgery 与 Epi-retinal Membrane,该数据集还可用于眼科、视光学及人工晶状体选择相关领域的文献调研与背景参考。关于具体适用人群、纳入排除标准、临床终点定义等,源站未提供。

【使用方法】

该数据集来自 clinicaltrials.gov,通常可按照该来源站点的公开访问方式获取与查阅。使用者可依据其英文名称、站内分类“眼及附器疾病 / 其他”以及主题标签 Cataract and IOL Surgery 与 Epi-retinal Membrane 进行检索与定位。在使用时,可结合源站描述理解该研究的目的:帮助更好地理解 Vivity 人工晶状体对患有常见视网膜疾病患者的适用性,并可能扩大高端人工晶状体的可及性与提供范围,帮助患者摆脱对眼镜的依赖,从而改善生活质量。关于具体下载方式、数据字段解析、接口调用、分析软件或统计代码等操作方法,源站未提供。

【质量与限制】

该数据集的信息来自 clinicaltrials.gov,其英文名称、分类、源站描述与主题标签构成当前可依据的内容。源站描述仅说明研究将帮助理解 Vivity 人工晶状体对患有常见视网膜疾病患者的适用性,并可能扩大高端人工晶状体的可及性与提供范围,帮助患者摆脱对眼镜的依赖,从而改善生活质量。关于研究设计类型、样本量、随机化、盲法、随访完整性、结局指标的测量与报告、统计效能、偏倚风险、外部真实性等质量相关维度,源站未提供。因此,使用该数据集时应注意其信息范围有限,不能据此推断未提及的结论、指标或临床效果。关于数据限制、缺失情况、版本差异与更新状态等,源站未提供。

【引用与许可】

该数据集的来源站为 clinicaltrials.gov。关于引用格式、许可条款、使用限制、版权归属、数据共享政策以及是否需要获得授权等具体信息,源站未提供。

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07070492

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:白内障及人工晶状体手术、视网膜前膜。本研究获得的信息将有助于更好地了解Vivity人工晶状体对患有常见视网膜疾病患者的适用性,并可能扩大高端人工晶状体的可及性和供应范围,帮助患者摆脱对眼镜的依赖,从而改善生活质量。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案