印度COVID-19封锁期间的验光实践数据
COVID-19封锁期间印度验光实践的原始调查数据，用于分析封城对验光服务的影响。
基本信息
资源简介
印度COVID-19封锁期间的验光实践数据
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Optometry Practice in India during COVID 19 Lockdown》。项目资助方：NIL。源站首次发布：2020-07-04。
【数据内容】
源站原始描述：This is the raw dataset of the research
【数据结构与技术规格】
数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.12611300.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Health care administration、Ophthalmology and optometry not elsewhere classified。主题标签：“COVID 19”, “Optometry practice”, “Tele-optometry”, “Business continuity”, “Ethics”, “Online Education”、Health Care、Ophthalmology and Optometry not elsewhere classified。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Optometry_Practice_in_India_during_COVID_19_Lockdown/12611300
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Karthikeyan, Siddharth (2020). Optometry Practice in India during COVID 19 Lockdown. figshare. Dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Optometry Practice in India during COVID 19 Lockdown
- DOI：10.6084/m9.figshare.12611300.v1
- 发布日期：2020-07-04
- 源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Optometry_Practice_in_India_during_COVID_19_Lockdown/12611300
源站：https://figshare.com/articles/dataset/Optometry_Practice_in_India_during_COVID_19_Lockdown/12611300
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数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
This is the raw dataset of the research
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.12611300.v1（source: https://figshare.com/articles/dataset/Optometry_Practice_in_India_during_COVID_19_Lockdown/12611300）。
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公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
