优化白内障术后屈光结果与患者满意度
该数据集来自 clinicaltrials.gov，主题为白内障手术。其背景是一项随机临床试验，旨在通过比较不同人工晶状体（IOL）与手术方式，寻找能带来最高患者满意度、视觉功能和免镜视力的方案，并考察手术诱导的屈光差异（屈光参差）的耐受度，验证一种评估患者可耐受屈光参差程度的筛查方法
基本信息
资源简介
优化白内障术后屈光结果与患者满意度
该数据集英文名为 Optimizing Refractive Results and Patient Satisfaction After Cataract Surgery，来源于 clinicaltrials.gov，主题标签为 Cataract，在本站归类于眼及附器疾病 / 其他。其背景是一项随机临床试验，旨在通过比较不同人工晶状体（IOL）与手术方式，寻找能带来最高患者满意度、视觉功能和免镜视力的方案，并考察手术诱导的屈光差异（屈光参差）的耐受度，验证一种评估患者可耐受屈光参差程度的筛查方法。数据集围绕白内障手术后的屈光结果与患者满意度优化这一核心目标组织信息，涉及人工晶状体选择、手术方式比较、屈光参差耐受性以及双眼视觉问题预测等多个相互关联的研究方向，为相关领域的分析与研究提供来源明确的数据基础。
【数据集背景】
该数据集所对应的研究关注白内障手术后的视觉结果与患者满意度优化问题。白内障是其主要关注的疾病条件。研究以随机临床试验的形式开展，试图回答在多种人工晶状体（IOL）和手术方式中，哪一种能够提供最高的患者满意度、视觉功能以及免镜视力。与此同时，研究还关注手术诱导的屈光差异（屈光参差）的耐受问题，并计划验证一种筛查方法，用以评估患者能够耐受多大程度的屈光参差。研究者还希望检验屈光参差超过 3 个屈光度的耐受性是否优于既往描述，并考察 ATR 是否能够预测哪些患者在暴露于手术诱导的屈光参差时会出现双眼视觉问题。这些结果预期将带来更高的患者满意度、更好的视觉结果，并减少因屈光参差导致屈光结果平庸和视觉问题的患者。
【数据内容】
该数据集的主题标签为 Cataract，本站分类为眼及附器疾病 / 其他。源站描述中提及的研究条件为 Cataract。研究内容涉及人工晶状体（IOL）与手术方式的比较、患者满意度、视觉功能、免镜视力、手术诱导的屈光差异（屈光参差）的耐受度、屈光参差筛查方法的验证、屈光参差超过 3 个屈光度的耐受性检验，以及 ATR 对双眼视觉问题的预测作用。关于数据集具体包含哪些字段、变量、记录数量或测量指标，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。源站描述显示其背景为一项随机临床试验，研究条件为白内障。除来源站与试验类型外，关于数据采集的具体时间范围、采集地点、样本量、采集流程或数据提取方式，源站未提供。
【适用场景】
基于源站描述，该数据集适用于与白内障手术相关的屈光结果与患者满意度研究场景，例如比较不同人工晶状体（IOL）和手术方式在患者满意度、视觉功能与免镜视力方面的表现；考察手术诱导的屈光参差耐受度；验证评估患者可耐受屈光参差程度的筛查方法；检验屈光参差超过 3 个屈光度的耐受性；以及考察 ATR 对手术诱导屈光参差后双眼视觉问题的预测能力。关于该数据集在其他具体场景中的适用性，源站未提供。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法，包括数据访问方式、数据结构说明、分析流程或配套工具等。
【质量与限制】
源站未提供关于该数据集质量与限制的说明，包括数据完整性、准确性、偏倚控制、样本代表性或使用约束等信息。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用方式与许可条款信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05001932
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：白内障。背景 本随机临床试验旨在通过研究哪种人工晶状体（IOL）/手术方法能提供最高的患者满意度、视觉功能和无需眼镜的视力，从而改善白内障手术的视觉结局。此外，将检查手术诱导的屈光参差（anisometropia）的耐受性，并验证一种筛查方法，以评估患者能耐受多少屈光参差。研究者将检查对屈光参差>3屈光度的耐受性是否优于既往描述，并检查ATR是否能预测哪些患者在暴露于手术诱导的双眼不等像（aniseikonia）时会出现双眼问题。这些结果将带来更高的患者满意度、更好的视觉结局，并消除因屈光参差而导致屈光结果平庸和视觉问题的患者。此外，研究者将通过检查多次测量的变异来检验ATR是否可重复，并在一项前瞻性研究中调查ATR的个体间和个体内可重复性。
100名屈光患者，除近视度数大于3屈光度且小于6屈光度外，眼部健康，将接受小切口透镜取出术（SMILE），并完成所有检查。患者将分两次进行双眼SMILE手术，间隔七周，在两次手术之间将人为造成屈光参差，以进一步了解屈光参差与ATR。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
