三焦点与单焦点IOL植入后夜间驾驶对比研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07755189

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：白内障、老视矫正。这项前瞻性观察性队列研究将比较成人白内障手术患者双侧植入Alcon三焦点人工晶状体或Alcon单焦点人工晶状体后的夜间驾驶视觉困难和视觉干扰。人工晶状体类型将由每位参与者和治疗眼科医生作为常规临床护理的一部分进行选择，而非由研究者分配。符合条件的参与者必须持有有效的机动车驾驶证，并且在过去3个月内具有稳定的夜间驾驶史。主要结局将是术后3个月时视觉功能与夜间驾驶问卷（VND-Q）的总分。次要评估将包括眩光适应、自评夜间驾驶质量和驾驶速度、夜间驾驶行为变化、视觉干扰、远中近视力、对比敏感度、全眼像差、瞳孔直径、离焦性能、阅读速度、脱镜率以及参与者满意度。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。