多元线性回归模型预测超音速玻璃体切除器水流速率
基于混合重复测量模型的多元线性回归数据，预测超音速玻璃体切除器在抽吸和超声功率下的水流速率。
基本信息
资源简介
多元线性回归模型预测超音速玻璃体切除器水流速率
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Multiple linear regression models using mixed repeated measures models: Predicting hypersonic vitrector water flow rates for increasing aspiration and % US power.》。配套论文《Performance analysis of a new hypersonic vitrector system》发表于 PLOS ONE（2017），DOI：10.1371/journal.pone.0178462。源站首次发布：2017-06-06。
【数据内容】
源站原始描述：Multiple linear regression models using mixed repeated measures models: Predicting hypersonic vitrector water flow rates for increasing aspiration and % US power
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。Table 2.xls：application/vnd.ms-excel，5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0178462.t002。
【主题与分类】
源站学科分类：Physiology、Biotechnology、Evolutionary Biology、Marine Biology、Plant Biology。主题标签：porcine vitreous flow、vitreous flow rates、25- gauge GV、23- gauge GV、25- gauge HV、vitrector system Purpose、water flow rates、aspiration levels、23- gauge HV needle。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Multiple_linear_regression_models_using_mixed_repeated_measures_models_Predicting_hypersonic_vitrector_water_flow_rates_for_increasing_aspiration_and_US_power_/5083168
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Stanga, Paulo Eduardo; Pastor-Idoate, Salvador; Zambrano, Isaac; Carlin, Paul; McLeod, David (2017). Multiple linear regression models using mixed repeated measures models: Predicting hypersonic vitrector water flow rates for increasing aspiration and % US power.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-02，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Multiple linear regression models using mixed repeated measures models: Predicting hypersonic vitrector water flow rates for increasing aspiration and % US power.
- DOI：10.1371/journal.pone.0178462.t002
- 发布日期：2017-06-06
- 文件数：1 个
- 文件总体积：5.63 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Multiple_linear_regression_models_using_mixed_repeated_measures_models_Predicting_hypersonic_vitrector_water_flow_rates_for_increasing_aspiration_and_US_power_/5083168
命令行下载
curl -L -o "Table 2.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/8612464"
文件清单
Table 2.xls（5.63 KB）
文件总体积 5.63 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Multiple linear regression models using mixed repeated measures models: Predicting hypersonic vitrector water flow rates for increasing aspiration and % US power.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0178462.t002（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Multiple_linear_regression_models_using_mixed_repeated_measures_models_Predicting_hypersonic_vitrector_water_flow_rates_for_increasing_aspiration_and_US_power_/5083168）。
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