多模态视网膜疾病诊断数据集
综合性多模态视网膜疾病诊断数据集（CMRDD）包含从283,893次患者检查中收集的详细眼科影像衍生特征、临床参数和人口统计学属性
基本信息
资源简介
多模态视网膜疾病诊断数据集
综合性多模态视网膜疾病诊断数据集（Multimodal Retinal Disorder Diagnosis Dataset，简称 CMRDD）汇集了来自 283,893 次患者检查的详细眼科影像衍生特征、临床参数与人口统计学属性，旨在支撑面向视网膜疾病的高级人工智能诊断系统研发，重点关注多模态特征融合、可解释性与临床可解释性。每条记录对应一次独立的患者就诊，整合了影像衍生测量值、临床与符号特征，以及针对多种视网膜疾病的已确认诊断标签。该数据集的结构设计可用于预测建模、疾病早期检测以及眼科可解释人工智能研究，并兼顾中心化与边缘化医疗系统的应用需求。
【数据集背景】
该数据集由 Moorfields Eye Hospital NHS Foundation Trust 提供，发布于 Zenodo 平台，发布时间为 2025 年。其构建目标在于支持面向视网膜疾病的高级人工智能诊断系统开发，尤其聚焦于多模态特征融合、可解释性以及临床可解释性等方向。数据集面向的研究领域涵盖预测建模、疾病早期检测以及眼科中的可解释人工智能，并声明其适用性可覆盖中心化与边缘化两类医疗系统场景。在本站分类中，该数据集归入“眼及附器疾病 / 其他”类别，来源站为 doi.org。
【数据内容】
数据集包含从 283,893 次患者检查中收集的详细眼科影像衍生特征、临床参数和人口统计学属性。每条记录代表一次唯一的患者就诊，整合了三类信息：一是影像衍生测量值，二是临床与符号特征，三是针对多种视网膜疾病的已确认诊断标签。在影像衍生特征方面，源站描述中提及了视盘面积（Optic Disc Area，单位为 mm²）等测量项，用于刻画视盘的形态学属性。数据集的结构设计使得多模态特征能够在同一条记录中相互关联，从而便于开展特征融合与诊断建模研究。除上述内容外，关于具体特征字段的完整列表、标签体系所覆盖的视网膜疾病种类、人口统计学属性的具体维度等信息，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集的数据来源机构为 Moorfields Eye Hospital NHS Foundation Trust，发布平台为 Zenodo，发布年份为 2025 年。数据规模为 283,893 次患者检查，每条记录对应一次独立的患者就诊。关于数据采集的时间跨度、地理覆盖范围、采集设备型号、影像模态的具体构成以及患者招募方式等信息，源站未提供。
【适用场景】
依据源站描述，该数据集适用于以下研究方向：面向视网膜疾病的人工智能诊断系统开发、多模态特征融合、模型可解释性与临床可解释性研究、预测建模、疾病早期检测，以及眼科领域的可解释人工智能。此外，数据集声明其应用可兼顾中心化与边缘化医疗系统，意味着其设计考虑到了不同部署环境下的使用需求。关于具体的基准任务、评价指标或已验证的模型性能，源站未提供。
【使用方法】
数据集以每条记录对应一次患者就诊的方式组织，记录中整合影像衍生测量值、临床与符号特征以及已确认的诊断标签，便于研究者直接开展多模态建模与标签监督学习。关于数据的具体加载方式、文件格式、目录结构、预处理流程、训练/验证/测试划分方案以及配套代码或工具，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集的数据规模为 283,893 次患者检查，来源于 Moorfields Eye Hospital NHS Foundation Trust，并发布于 Zenodo。关于数据质量评估指标、缺失值情况、标注一致性、类别分布、偏倚分析以及已知的使用限制，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集采用 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可协议。作者为 Moorfields Eye Hospital NHS Foundation Trust，发布机构为 Zenodo，发布时间为 2025 年。关于具体的引用格式、DOI 编号以及衍生作品的使用要求，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.19410073
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 48.4 MB。
数据说明
综合多模态视网膜疾病诊断数据集（CMRDD）包含从283，893例患者检查中收集的详细眼科影像衍生特征、临床参数和人口统计学属性。该数据集经过精心整理，旨在支持先进的AI驱动视网膜疾病诊断系统的开发，重点关注多模态特征融合、可解释性和临床可解释性。每条记录代表一次独特的患者就诊，整合了A）影像衍生测量值，B）临床和符号特征，以及C）多种视网膜疾病的确诊诊断标签。该数据集结构支持预测建模、早期疾病检测和眼科可解释AI的研究，适用于中心化和边缘化医疗系统。特征组A. 影像衍生特征视盘面积（mm²）——从眼底图像中测量的视盘面积。视杯面积（mm²）——视盘内测量的视杯面积。杯盘比——指示视神经健康的比值。渗出物计数——视网膜图像中检测到的渗出物数量。出血计数——视网膜中存在的出血数量。
微动脉瘤计数 – 检测到的微动脉瘤数量。血管迂曲度评分 – 血管弯曲度的定量测量。分叉角度（°）– 平均血管分支角度。FAZ面积（mm²）– 中心凹无血管区大小。黄斑厚度（μm）– 黄斑的厚度测量。RNFL厚度（μm）– 视网膜神经纤维层厚度。纹理（GLCM对比度）– 基于灰度共生矩阵的纹理评分。纹理（Gabor响应）– 用于纹理模式检测的Gabor滤波器响应。深度特征1–3 – CNN提取的高级视觉描述符。图像质量评分 – 捕获的眼底图像的质量指数。B. 临床与符号特征患者ID – 唯一患者标识符。年龄（岁）– 检查时患者年龄。性别 – 男/女。收缩压（mmHg）– 收缩压。舒张
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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