自体ILM补片转位黄斑表面重建治疗特发性视网膜前膜

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07767539

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：特发性视网膜前膜。特发性视网膜前膜是一种异常组织在视网膜表面生长的疾病，可导致视力模糊和视物变形。标准手术治疗是切除该膜，但部分患者可能无法实现完全的视力恢复，因为术后中心视网膜的正常结构可能无法完全恢复。本研究是一项前瞻性随机对照试验，旨在评估一种称为自体内界膜转位黄斑表面重建术的新手术技术。该技术使用患者自身的视网膜组织在视网膜前膜切除后覆盖黄斑区，目的是促进视网膜表面更自然的愈合。特发性视网膜前膜患者将被随机分配接受新手术技术或常规视网膜前膜剥离术。随访期间将通过视力检查和多模式视网膜成像评估视功能和视网膜结构变化。

本研究旨在确定这项新技术是否能改善视觉结局并促进黄斑微结构的更好恢复。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。