白内障手术与照护

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07807761

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：白内障手术体验，白内障手术。白内障手术是全球最常实施且最成功的外科手术之一，每年有超过2000万人接受该手术（Lundström等，2021）。年龄相关性白内障是由于眼晶状体透明度丧失而发生的一种疾病，尤其在老年人群中更为常见，被认为是全球范围内导致视力丧失的主要原因之一（世界卫生组织[WHO]，2025）。尽管实施白内障手术是为了恢复视功能和提升个体的视觉能力，但有研究指出，手术成功不应仅以视力等临床指标来评估；还应考虑其对个体日常生活活动、独立程度以及与视觉相关的生活质量的影响。当前研究表明，白内障手术在视觉相关生活质量方面带来了显著改善，并对个体的功能状态产生了积极影响。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。