玻璃体内注射西罗莫司治疗地图样萎缩

本数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为玻璃体内注射西罗莫司治疗地图样萎缩。研究计划入组 50 名伴有年龄相关性黄斑变性(AMD)的中心性或非中心性地图样萎缩(GA)患者,受试眼 GA 面积需在 0.75 至 8 个视盘面积(DA)之间

National Eye Institute (NEI)National Eye Institute (NEI)
clinicaltrials
浏览 13
图像分类Geographic Atrophy
Intravitreal Injections of Sirolimus in the Treatment of Geographic Atrophy

基本信息

模态
图像
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

玻璃体内注射西罗莫司治疗地图样萎缩

本数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为玻璃体内注射西罗莫司治疗地图样萎缩。研究计划入组 50 名伴有年龄相关性黄斑变性(AMD)的中心性或非中心性地图样萎缩(GA)患者,受试眼 GA 面积需在 0.75 至 8 个视盘面积(DA)之间。受试者随机接受 20 μL(440 μg)西罗莫司玻璃体内注射或假治疗(结膜下注射利多卡因),首针于第 0 天开始并每月注射一次。数据可用于眼科疾病治疗相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:地图样萎缩。本研究将寻求入组 50 名伴有年龄相关性黄斑变性(AMD)的中心性或非中心性地图样萎缩(GA)患者。受试眼的 GA 必须介于 0.75 个视盘面积(DA)和 8 个 DA 之间。符合条件的参与者将被随机选择在研究眼中接受以下治疗之一:1. 20 μL(440 μg)西罗莫司玻璃体内(IVT)注射,或 2. 假治疗(结膜下注射利多卡因)。有两只(2)合格眼的参与者将随机分配一只眼接受玻璃体内西罗莫司注射,对侧眼不接受假治疗。首次注射将从第 0 天开始,可能发生在筛选/入组当天或筛选/入组访视后最多两周内,此后每月一次。访视安排如下:1. 将进行临床评估,包括安全性措施

【主题与分类】

主题标签:Geographic Atrophy。本站分类:眼及附器疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01675947

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:地图样萎缩。本研究拟招募50名患有与年龄相关性黄斑变性(AMD)相关的中心性或非中心性地图样萎缩(GA)的患者。接受治疗眼的地图样萎缩面积必须介于0.75个视盘面积(DA)至8个视盘面积(DA)之间。符合条件的受试者将被随机选中,在研究眼接受以下治疗之一:1. 20 μL(440 μg)西罗莫司玻璃体腔(IVT)注射,或2. 假治疗(结膜下注射利多卡因)。有两只(2)合格眼的受试者,将随机分配一只眼接受玻璃体腔西罗莫司注射,对侧眼不接受假治疗。首次注射将于第0天开始,可在筛选/入组当天或筛选/入组访视后最多两周内进行,此后每月注射一次。访视安排如下:1. 每月进行一次临床评估,包括安全性指标。2. 在筛选/入组访视时以及首次注射后第2、3、6、9、12、18和24个月时测量视力。3. 在筛选/入组时以及首次注射后第2、6、12、18和24个月时进行眼底自发荧光检查。4.

眼底彩色照相和光学相干断层扫描将在筛选/入组时以及首次注射后的6、12、18和24个月进行。主要目标是评估接受西罗莫司注射的人与接受假注射的人相比,是否显示出地理性萎缩恶化速度较慢。次要目标是评估西罗莫司对视力影响与假注射相比的情况。注意:截至2014年5月30日,由于安全问题,研究注射已停止。将不再进行入组,所有活跃的研究参与者将继续按季度进行随访。也就是说,在距入组日期每3个月间隔的访视时进行。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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