圆锥角膜上皮细胞眼间分子差异指向TFRC的严重程度特征与锥体形成机制数据集
该数据集来自 Jaskiewicz-Rajewicz 等人提交至 IOVS 的稿件,包含角膜上皮样本的共聚焦荧光成像结果及相关元数据,聚焦于圆锥角膜患者角膜上皮中 TFRC、FTL、FTH1 蛋白的表达,细胞核以 PI 复染

基本信息
资源简介
圆锥角膜上皮细胞眼间分子差异指向TFRC的严重程度特征与锥体形成机制数据集
Inter-eye Molecular Discrepancies in the Corneal Epithelium Point to TFRC in the Keratoconus Severity Signature and Mechanism of Cone Formation
该数据集来自 Jaskiewicz-Rajewicz 等人提交至 IOVS 的稿件,包含角膜上皮样本的共聚焦荧光成像结果及相关元数据,聚焦于圆锥角膜患者角膜上皮中 TFRC、FTL、FTH1 蛋白的表达,细胞核以 PI 复染。数据于 2025 年 7 月 10 日处理,可用于分析眼间分子差异、蛋白表达定位及圆锥角膜严重程度特征与锥体形成机制研究(来源 DOI 解析)。
【数据集背景】
源站首次发布:2025。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):本数据集随稿件《Inter-eye Molecular Discrepancies in the Corneal Epithelium Point to TFRC in the Keratoconus Severity Signature and Mechanism of Cone Formation》一同发布,作者为 Jaskiewicz-Rajewicz 等,已投稿至 Investigative Ophthalmology & Visual Science (IOVS)。数据于 2025 年 7 月 10 日处理。Mendeley 补充表 1。该表呈现角膜上皮(CE)样本的共聚焦荧光成像结果及相关元数据。这些图像衍生的定量数据总结于稿件补充表 S11。分析聚焦于诊断为圆锥角膜(KTCN)患者 CE 样本中以下蛋白的表达:TFRC(通道 00,蓝色)、FTL(通道 03,绿色)、FTH1(通道 01,黄色)。细胞核以碘化丙啶(PI;通道 02,红色)复染。荧光强度
【主题与分类】
主题标签:Confocal Microscopy of Cornea。本站分类:眼及附器疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://data.mendeley.com/datasets/n3gky25brh/2
下载信息
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源站:https://doi.org/10.17632/n3gky25brh.2
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 204.1 MB。
数据说明
本数据集随Jaskiewicz-Rajewicz等人提交至《Investigative Ophthalmology & Visual Science》(IOVS)的手稿《角膜上皮的双眼分子差异指向TFRC在圆锥角膜严重程度特征及圆锥形成机制中的作用》一同发布。数据处理于2025年7月10日完成。Mendeley补充表1。本表展示了角膜上皮(CE)样本的共聚焦荧光成像结果及相关元数据。由这些图像得出的定量数据总结于手稿的补充表S11中。分析聚焦于确诊圆锥角膜(KTCN)患者CE样本中以下蛋白的表达:TFRC(通道00,蓝色)、FTL(通道03,绿色)、FTH1(通道01,黄色)。细胞核用碘化丙啶(PI;通道02,红色)进行复染。荧光强度使用Fiji(ImageJ;Schindelin等,2012)在CE的特定拓扑区域内进行定量。中位荧光强度经核信号(PI)归一化以实现准确比较。数据涵盖七名KTCN患者受累较重眼与受累较轻眼。
数据集内已包含阴性对照,可供查阅。详细的免疫荧光染色方案见稿件补充方法部分。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




