先天性白内障监护人个体与队列远程心理辅导数据集
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦先天性白内障患儿监护人的心理健康干预。研究将监护人分为两组，一组接受每月常规电话随访，另一组进入微信群由医生定期发送育儿信息并答疑，采用 SAS 和 SDS 量表在长期随访前后评估监护人焦虑与抑郁水平
基本信息
资源简介
先天性白内障监护人个体与队列远程心理辅导数据集
该数据集英文名为 Individual vs Cohort Long Distance Advising for Mental Care for Congenital Cataract Guardians，来源于 clinicaltrials.gov，归类于眼及附器疾病 / 其他。数据集聚焦先天性白内障患儿监护人的心理健康干预研究。先天性白内障是儿童期可逆性失明的主要原因，在出生时或生命最初十年内出现。研究关注患儿父母的心理问题，尝试寻找一种现代、高效的心理咨询模式，以改善监护人的心理状态，缓解其焦虑和抑郁。研究将监护人分为两组：一组接受每月常规电话随访，另一组进入微信群，由医生定期发送育儿信息并答疑，采用焦虑自评量表（SAS）和抑郁自评量表（SDS）在长期随访前后评估监护人焦虑与抑郁水平。
【数据集背景】
先天性白内障（CC）是儿童期可逆性失明的主要原因，在出生时或生命最初十年内出现。当前，医生将心理健康置于优先位置，更加关注患病儿童父母的心理问题。该研究旨在寻找一种现代、高效的心理咨询模式，以改善父母的心理状态，缓解其焦虑和抑郁。研究以先天性白内障患儿监护人为对象，比较个体化与群体化远程指导两种心理健康干预方式的效果。
【数据内容】
数据集围绕先天性白内障患儿监护人的心理健康干预展开。研究将监护人分为两组：一组接受传统的每月常规电话随访；另一组进入微信群，由医生每月在固定时间发送有关儿童护理的有用信息并回答家长的问题。研究采用焦虑自评量表（SAS）和抑郁自评量表（SDS）对家长进行评分，评分在长期随访前后分别进行，用于评估监护人焦虑与抑郁水平的变化。主题标签为 Cataract。数据集的具体变量、样本量、评分记录格式等细节源站未提供。
【采集与来源】
数据来源于 clinicaltrials.gov。研究在先天性白内障患儿监护人群体中开展，通过分组干预的方式采集随访前后的 SAS 和 SDS 评分。源站描述说明了干预方式与评估工具，但未提供采集时间跨度、采集机构、样本招募方式等具体信息。
【适用场景】
该数据集可用于了解先天性白内障患儿监护人心理健康干预的研究设计，比较每月常规电话随访与微信群定期信息推送加答疑两种远程指导模式对监护人焦虑和抑郁水平的影响。适用于关注眼及附器疾病患者家属心理健康的研究场景，也可为设计类似的心理咨询模式评估提供参考。具体适用条件与限制源站未提供。
【使用方法】
源站未提供数据集的具体使用方法、访问方式或分析指引。研究设计中提及的评估工具为 SAS 和 SDS，评分在长期随访前后进行，可作为理解数据结构的参考，但数据文件格式、字段说明等源站未提供。
【质量与限制】
源站未提供关于数据质量、样本量、缺失值、偏倚控制等方面的具体信息。数据集描述中未提及随访时长、评分标准细节及统计分析方法，相关限制源站未提供。
【引用与许可】
源站未提供引用方式与许可信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03216655
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：白内障。先天性白内障（CC）是儿童期可逆性失明的主要原因，通常在出生时或出生后十年内出现。如今，医生将心理健康置于优先位置，并更加关注患病儿童父母的心理问题。在我们的研究中，我们试图寻找一种新的现代高效心理咨询模式，以改善父母的心理状态，缓解他们的焦虑和抑郁。我们将父母的监护人分为两组。一组通过每月定期电话接受传统随访。另一组则在一个微信群中。医生每月在固定时间发送有关儿童护理的有用信息并回答父母的问题。在长期随访前后，对父母的自评焦虑量表（SAS）和自评抑郁量表（SDS）评分进行记录。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
