角膜预切口对白内障手术伤口结构及散光影响的初步研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02155270

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数据说明

条件：白内障。近年来，已有研究利用光学相干断层扫描技术评估白内障手术中的角膜伤口结构1-4。然而，这些研究均未观察伤口结构对术后散光的影响。在我们中心先前进行的一项研究中，比较了使用1.8毫米微切口(MICS)与2.5毫米标准切口(SICS)进行白内障手术时伤口结构及手术引起的散光情况。通过时域OCT在术中和术后评估了伤口大小和伤口结构。植入IOL后，发现切口比计划的大。这种效应在小切口组更为明显。手术结束时，上皮和内皮伤口裂开在MICS组更常发生。此外，该研究显示，300微米预切割对术后伤口结构和手术引起的散光没有影响。

基于这些发现，我们希望使用高分辨率谱域OCT进行另一项研究，该技术能够三维呈现伤口结构，并更好地理解手术过程中伤口结构的动态变化。此外，一台新的高分辨率OCT设备将在手术室外用于术后测量。这两台设备均通过CE认证，将按其适应症使用，并可实现非接触式、因此无痛的测量。由于在前一项研究中未显示300μm预切口对伤口结构和散光有显著影响，我们希望评估使用600μm预切口相较于穿刺切口（一种无预切口的角膜切口）在伤口结构和手术诱导散光方面的效果。将使用专门的伤口结构评分来评估伤口形态。术后将获取OCT扫描，测量角膜曲率，并进行主观和客观验光，以测量

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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