白内障手术中的照明劈核器研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦白内障手术中的照明劈核器（iChopper）与iVision光源的临床应用
基本信息
资源简介
白内障手术中的照明劈核器研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦白内障手术中的照明劈核器（iChopper）与iVision光源的临床应用。研究为前瞻性、随机、配对眼比较临床试验，纳入接受双侧白内障手术的受试者，每只眼分别采用iChopper照明劈核器或传统外部同轴显微镜照明，手术方式顺序随机。该器械已获美国FDA 510(k)许可，旨在提供前房内照明并改善眼内结构可视化，同时兼具劈核功能。数据可用于评估术中结局，如手术时间、瞳孔大小、超声使用时间及瞳孔相关手术难度等（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：白内障。这是一项前瞻性、随机、配对眼比较临床研究，受试者接受双侧白内障手术。每位受试者双眼均将接受白内障手术。一只眼将使用iChopper照明劈核器配合iVision光源进行治疗，而对侧眼将使用传统外部同轴显微镜照明进行白内障手术。左右眼之间手术方法的顺序将随机分配。照明劈核器在白内障手术期间提供前房内照明，旨在改善眼内结构的可视化，同时兼具晶状体劈核功能。该研究器械已获得美国FDA 510(k)许可。该研究将评估术中结局，包括手术时间、瞳孔大小、超声使用时间、瞳孔相关手术难度
【主题与分类】
主题标签：Cataract。本站分类：眼及附器疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07840885
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07840885
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：白内障。这是一项前瞻性、随机、配对眼比较临床研究，研究对象为接受双侧白内障手术的受试者。每位受试者双眼均将接受白内障手术。一只眼将使用iChopper照明chopper配合iVision光源进行手术，对侧眼则使用传统外部同轴显微镜照明进行白内障手术。左右眼手术方法的顺序将随机分配。该照明chopper在白内障手术中提供前房内照明，旨在改善眼内结构的可视化，同时兼具晶状体chopper的功能。该研究器械已获得美国FDA 510(k)许可。研究将评估术中结局，包括手术时间、瞳孔大小、超声使用时间、瞳孔相关手术困难、术中并发症以及额外眼内药物或器械的使用。术后评估将包括视力、显然验光、眼压和术后并发症。
参与者将接受双眼白内障手术，两次手术间隔约1至3周。每只眼睛术后约1天和30天将进行随访评估。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
