IC-8 Apthera IOL 新入组上市后研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06060041

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症：白内障、老视、后囊膜混浊。一项前瞻性、多中心、单组、非随机的新入组上市后批准研究，旨在评估在申办者推荐的标准化Nd:YAG激光后囊膜切开术技术经过充分外科医生培训后，对IC-8 Apthera人工晶状体行Nd:YAG激光后囊膜切开术后的上市后安全性。所有受试者将接受约6次研究访视，并在IC-8 Apthera人工晶状体植入后随访24个月。研究分为一组：既往植入IC-8 Apthera人工晶状体且已发生后囊膜混浊（PCO）需要接受Nd:YAG激光后囊膜切开术治疗的受试者。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。