HRF眼底图像视觉问答数据集

基于HRF眼底图像的视觉问答数据集,包含45个样本,用于眼底疾病诊断问答。

ai4ophthai4ophth
Hugging Face
2025-02-04 更新
浏览 44
多模态size_categories:n<1Kformat:parquetmodality:imagemodality:textlibrary:datasetslibrary:dasklibrary:mlcroissantlibrary:polarsregion:us
HRF-dataset_VQA

基本信息

模态
多模态
大小
1.38 GB
数据量
4
创建/更新时间
2025-02-04

资源简介

HRF眼底图像视觉问答数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《ai4ophth/HRF-dataset_VQA》。源站首次发布:2025-02-04。

【数据结构与技术规格】

文件数 2 个,合计 346.05 MB。

【主题与分类】

主题标签:size_categories:n<1K、format:parquet、modality:image、modality:text、library:datasets、library:dask、library:mlcroissant、library:polars、region:us。

【适用方向】

多模态数据适合跨模态对齐、融合建模与联合表征学习方向的研究。

【获取与许可】

源站页面:https://huggingface.co/datasets/ai4ophth/HRF-dataset_VQA

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使用方式

数据集获取与加载(Hugging Face datasets)

# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("ai4ophth/HRF-dataset_VQA")
print(ds)  # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install &amp;&amp; git clone https://hf-mirror.com/datasets/ai4ophth/HRF-dataset_VQA

完整数据卡:huggingface.co/datasets/ai4ophth/HRF-dataset_VQA

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