哈佛公平视觉数据集
首个大规模眼科公平性数据集，包含2D眼底照片和3D OCT影像，覆盖AMD、糖尿病视网膜病变和青光眼，用于公平性深度学习研究。
基本信息
资源简介
哈佛公平视觉数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《harvardairobotics/FairVision》。源站首次发布：2026-04-09。
【数据内容】
源站原始描述：# Dataset Card: Harvard-FairVision ## Dataset Summary Harvard-FairVision is the **first large-scale medical fairness dataset with both 2D and 3D imaging data**, covering three major eye diseases affecting approximately 380 million people worldwide. It contains 30,000 subjects (10,000 per disease) across Age-Related Macular Degeneration (AMD), Diabetic Retinopathy (DR), and glaucoma, each with paired SLO fundus photos and 3D OCT B-scans and six demographic identity attributes. This dataset was in…
文件 AMD/ReadMe/data_description_amd.txt 为文本内容，开头为：Please refer to the following link for the description of the data and the code that accompanies the data. https://github.com/Harvard-Ophthalmology-AI-Lab/Fai…
主表 AMD/ReadMe/data_summary_amd.csv 含 9 列、样本前 2000 行结构完整。
【数据结构与技术规格】
文件数 9 个，合计 142.21 GB。
【主题与分类】
主题标签：task_categories:image-classification、language:en、license:cc-by-nc-nd-4.0、size_categories:10K<n<100K、format:csv、modality:image、modality:tabular、modality:text、library:datasets、library:pandas。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。影像类数据可用于医学图像分析模型（检测、分割、分类）的训练与评测，也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://huggingface.co/datasets/harvardairobotics/FairVision
使用许可：cc-by-nc-nd-4.0。
【使用注意】
· 源站最后修改于 2026-04-15，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("harvardairobotics/FairVision")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/harvardairobotics/FairVision
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
