哈佛公平视觉数据集
首个大规模眼科公平性数据集，包含2D眼底照片和3D OCT影像，覆盖AMD、糖尿病视网膜病变和青光眼，用于公平性深度学习研究。
基本信息
模态
医学影像
许可
cc-by-nc-nd-4.0
创建/更新时间
2026-04-09
资源简介
首个大规模2D和3D影像眼科公平性数据集，覆盖年龄相关性黄斑变性（AMD）、糖尿病视网膜病变（DR）和青光眼三种主要眼病，共30,000名受试者（每种疾病10,000例）。包含配对的SLO眼底照片和3D OCT B-scans，以及六种人口统计属性（种族、性别、族裔、婚姻状况、年龄、语言），用于公平性深度学习基准测试和多疾病分类任务。
下载信息
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暂未开放公开下载
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使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("harvardairobotics/FairVision")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/harvardairobotics/FairVision
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