人类视网膜色素上皮与脉络膜单细胞图谱

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE312791

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

神经视网膜的存活与正常功能依赖于其下两层组织的支持：视网膜色素上皮（RPE）和脉络膜。RPE和脉络膜的功能障碍可导致一系列遗传性和复杂性疾病。为更好地表征RPE和脉络膜内的细胞、转录组和表观基因组异质性及动态变化，我们对供体组织样本进行了单细胞和单核RNA测序（sc/snRNA-seq）以及单核ATAC测序（snATAC-seq）。通过整合新生成和先前发表的数据集，我们构建了人类RPE和脉络膜细胞图谱第1版。该图谱包含来自67名供体的205,925个细胞的scRNA-seq数据，以及来自54名供体的742,625个细胞核的snRNA-seq数据。此外，我们还纳入了来自受孕后10-23周（PCW）发育期RPE/脉络膜组织的136,555个细胞核的snRNA-seq数据。这一综合数据集使得我们能够鉴定出15个主要细胞类别，并进一步细分为25种细胞类型。

此外，利用snATAC-seq技术对超过234,007个细胞核进行了开放染色质图谱分析，深入描绘了每种细胞类型的染色质可及性特征。作为人类细胞图谱计划的一部分，这一资源为推进视网膜色素上皮和脉络膜生物学及其相关疾病的研究奠定了坚实基础。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。