人类CRX通过双向转录调控视网膜类器官光感受器细胞发育

该数据集来自NCBI,包含人类CRX-mCherry荧光报告视网膜类器官模型,通过FACS、RNA-seq和CUT&Tag-seq鉴定CRX靶基因,揭示其剂量依赖性激活光感受器特异性基因(如RP1L1)并抑制非光感受器基因(如PCDH8、PROX1)的双重调控作用

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基因组分类GPL246769606
GSE290304: Human CRX Regulates Photoreceptor Cells Development via Bidirectional Transcriptional Control in Retinal Organoids

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

人类CRX通过双向转录调控视网膜类器官光感受器细胞发育

Human CRX Regulates Photoreceptor Cells Development via Bidirectional Transcriptional Control in Retinal Organoids

该数据集来自NCBI,包含人类CRX-mCherry荧光报告视网膜类器官模型,通过FACS、RNA-seq和CUT&Tag-seq鉴定CRX靶基因,揭示其剂量依赖性激活光感受器特异性基因(如RP1L1)并抑制非光感受器基因(如PCDH8、PROX1)的双重调控作用。数据集首次生成人类CRX CUT&Tag数据,提供CRX在全基因组范围的调控图谱,可用于研究光感受器细胞发育机制及遗传性视网膜变性的转录调控基础(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Feb 24 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):CRX(cone-rod homeobox)是视网膜光感受器发育的关键调控因子,但由于人类视网膜组织稀缺且物种差异显著,其人类特异性功能仍知之甚少。在此,我们建立了人类CRX-mCherry荧光报告视网膜类器官(RO)模型,以解析CRX介导的基因调控。利用FACS、RNA-seq和CUT&Tag-seq,我们鉴定了CRX靶基因,并揭示了其双重调控作用:它以剂量依赖的方式激活光感受器特异性基因(例如与遗传性视网膜变性相关的RP1L1),同时抑制非光感受器基因(例如PCDH8和PROX1)。值得注意的是,我们首次生成了人类CRX CUT&Tag数据集,为CRX在光感受器细胞发育中的全基因组调控景观提供了直接见解。这些发现表明,CRX既作为转录激活因子,也作为抑制因子发挥作用。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL24676、9606。本站分类:眼及附器疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE290304

【使用注意】

· 源站最后修改于 Feb 22 202,引用时请注意版本时效。

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

CRX(视锥-视杆同源盒)是视网膜光感受器发育的关键调控因子,然而由于人类视网膜组织稀缺且物种差异显著,其人类特异性功能仍知之甚少。在此,我们建立了人类CRX-mCherry荧光报告视网膜类器官(RO)模型,以解析CRX介导的基因调控。利用FACS、RNA-seq和CUT&Tag-seq,我们鉴定了CRX靶基因,并揭示了其双重调控作用:它以剂量依赖的方式激活光感受器特异性基因(如RP1L1,与遗传性视网膜变性相关),同时抑制非光感受器基因(如PCDH8和PROX1)。值得注意的是,我们首次生成了人类CRX CUT&Tag数据集,为CRX在光感受器细胞发育中的全基因组调控景观提供了直接见解。这些发现表明,CRX既作为转录激活因子又作为转录抑制因子发挥作用,确保光感受器特异性基因表达并防止异常细胞命运转变。我们的研究为人类CRX在视网膜发育中的作用提供了关键见解,并对视网膜退行性疾病具有重要意义。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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