GSE236904:整合单细胞多组学揭示晶状体发育与病理的基础调控机制 [CUT&RUN]

该数据集来自 NCBI GEO,标题为整合单细胞多组学揭示晶状体发育与病理的基础调控机制 [CUT&RUN],包含 1 个文件 GSE236904_series_matrix.txt.gz

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基因组分类OtherGPL245179031
GSE236904: Integrated single-cell multiomics uncovers foundational regulatory mechanisms of lens development and pathology [CUT&RUN]

基本信息

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分类
创建/更新时间
2026-10-25

资源简介

GSE236904:整合单细胞多组学揭示晶状体发育与病理的基础调控机制 [CUT&RUN]

Integrated single-cell multiomics uncovers foundational regulatory mechanisms of lens development and pathology [CUT&RUN]

该数据集来自 NCBI GEO,标题为整合单细胞多组学揭示晶状体发育与病理的基础调控机制 [CUT&RUN],包含 1 个文件 GSE236904_series_matrix.txt.gz。源站描述显示其利用 snRNA-seq、snATAC-seq 和 CUT&RUN-seq 构建晶状体发育单细胞多组学图谱,覆盖上皮向纤维细胞分化过程,涉及与白内障相关的转录因子 MAF 及 PRC2 表观遗传机制。数据可用于研究晶状体细胞命运决定、先天性白内障调控网络及表观遗传分化范式(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Jul 10 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):眼晶状体发育涉及上皮细胞向纤维细胞分化,该过程缺陷会导致先天性白内障。我们报道了首个晶状体发育单细胞多组学图谱,利用 snRNA-seq、snATAC-seq 和 CUT&RUN-seq 发现细胞命运决定的新机制以及与白内障相关的调控网络。在纤维细胞分化的时间轨迹上,建立了包括与白内障相关的转录因子 MAF 在内的顺式和反式调控相互作用的全面图谱。此外,我们揭示了一种保守的细胞分化表观遗传范式,其特征是 H3K27 甲基化书写器 Polycomb 抑制复合物 2 (PRC2) 的渐进性丢失。PRC2 定位于主调控转录因子基因体上的异染色质结构域,表明它保护上皮细胞命运。此外,我们证明 FGF 超

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:Other、GPL24517、9031。本站分类:眼及附器疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE236904

【使用注意】

· 源站最后修改于 Mar 28 202,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

眼晶状体发育涉及上皮细胞向纤维细胞的分化,该过程缺陷会导致先天性白内障。我们报道了首个晶状体发育的单细胞多组学图谱,利用snRNA-seq、snATAC-seq和CUT&RUN-seq揭示了细胞命运决定的新机制及与白内障相关的调控网络。我们在纤维细胞分化的时间轨迹上建立了顺式和反式调控相互作用的全面图谱,包括与白内障相关的转录因子MAF。此外,我们揭示了细胞分化的保守表观遗传范式,其特征是H3K27甲基化写入器Polycomb抑制复合物2(PRC2)的渐进性丢失。PRC2定位于主调控转录因子基因体上的异染色质结构域,提示其保护上皮细胞命运。此外,我们证明体内FGF过度刺激导致MAF网络激活和新的晶状体细胞状态出现。总之,这些数据描绘了晶状体纤维细胞分化的全面图景,同时定义了细胞身份和白内障形成的调控效应因子。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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