MP3-S设备中视光、中光和暗适应微视野检查的网格
为MP3-S设备设计的视光、中光和暗适应微视野检查网格文件，包含32点和28点两种配置，用于黄斑中央10度功能评估。
基本信息
资源简介
MP3-S设备中视光、中光和暗适应微视野检查的网格
【一句话概览】
本数据集是 figshare 公开的文本数据集，收录 3 个文件、合计 105.39 KB，主题涵盖 Microperimetry，可用于医学自然语言处理（实体识别、信息抽取等），CC BY 4.0 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Grids for Photopic, Mesopic and Scotopic Microperimetry in the MP3-S device》。源站首次发布：2024-02-05。
【数据内容】
源站原始描述：These are the grids we propose for performing sequential photopic, mesopic and scotopic in the MP3-S microperimetry device (Nidek, Gamagori, Japan). The name of the specific configuration and grids we have used herein is MGT020 followed by the modality (MGT020 Photo, Meso or Scoto). All these .xml files can be imported directly to the device via the Pattern Editor in the NAVIS-EX software. The testing configurations we used are as follows: For the purposes of this protocol, we developed two cust…
文件 MGT020 Photopic.xml 为文本内容，开头为：<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <NidekXMLStorage> <DescriptorName>GoldmannStaticPatternInputDescriptor</DescriptorName> <PatternInputDescriptor> <Ve…
文件 MGT020 Scotopic.xml 为文本内容，开头为：<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <NidekXMLStorage> <DescriptorName>GoldmannStaticPatternInputDescriptor</DescriptorName> <PatternInputDescriptor> <Ve…
文件 MGT020 Mesopic.xml 为文本内容，开头为：<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <NidekXMLStorage> <DescriptorName>GoldmannStaticPatternInputDescriptor</DescriptorName> <PatternInputDescriptor> <Ve…
【数据结构与技术规格】
文件数 3 个，合计 105.39 KB。MGT020 Photopic.xml：text/xml，35.13 KB。MGT020 Scotopic.xml：text/xml，35.13 KB。MGT020 Mesopic.xml：text/xml，35.13 KB。数据集 DOI：10.5522/04/25145096.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Ophthalmology、Vision science、Optometry。主题标签：Microperimetry。
【适用方向】
文本类数据可用于医学自然语言处理，如命名实体识别、信息抽取与文本分类。
【获取与许可】
源站页面：https://rdr.ucl.ac.uk/articles/dataset/Grids_for_Photopic_Mesopic_and_Scotopic_Microperimetry_in_the_MP3-S_device/25145096
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Cabral De Guimarães, Thales Antônio (2024). Grids for Photopic, Mesopic and Scotopic Microperimetry in the MP3-S device. University College London. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2024-02-07，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
