成人特应性皮炎眼睑受累频率
该数据集来自 clinicaltrials.gov，主题为成人特应性皮炎患者眼睑受累的频率。特应性皮炎是常见的炎症性皮肤病，头颈部为常见受累部位，成人患者中约占50%；眼睑受累亦较常见，但真实频率尚不明确，少数研究估计约20%
基本信息
资源简介
成人特应性皮炎眼睑受累频率
该数据集围绕成人特应性皮炎患者的眼睑受累频率展开，来源于 clinicaltrials.gov，主题标签为 Atopic Dermatitis，本站将其归入眼及附器疾病下的其他类别。特应性皮炎是一种常见的炎症性皮肤病，由遗传、免疫和环境因素共同作用所致。头颈部是常见的受累部位之一，多数出版物显示成人患者中约占50%；眼睑受累同样较为常见，并且是导致患者生活质量严重受损的重要原因。然而，眼睑受累的真实频率目前尚不明确，仅有少数研究估计约为20%。该数据集即聚焦于这一尚待明确的问题，为相关临床与研究工作提供来源信息。
【数据集背景】
特应性皮炎是一种常见的炎症性皮肤疾病，其发生与遗传、免疫及环境因素有关。在成人患者中，头颈部是常见的受累区域，据多数出版物报道，该部位受累比例接近50%。眼睑受累在临床中亦不少见，且由于眼睑皮肤较薄、紧邻眼部，该部位的治疗一直较为困难。眼睑受累对患者生活质量影响显著，属于需要重点关注的表现。然而，关于眼睑受累的真实频率，目前仍缺乏明确结论，仅有少数研究给出约20%的估计值。此外，据现有认识，尚未有针对伴有眼睑受累的特应性皮炎患者开展过敏原皮肤试验（如斑贴试验）的前瞻性研究。特应性皮炎还常与结膜炎、圆锥角膜或白内障等眼科疾病相关。上述背景构成了该数据集所对应主题的临床与科研语境。
【数据内容】
该数据集的主题为成人特应性皮炎患者眼睑受累的频率。其来源站描述中提及的疾病条件为 Atopic Dermatitis，主题标签同样为 Atopic Dermatitis。数据集本身所涉及的具体字段、变量、样本量、观测指标、统计结果等内容，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。除来源站信息外，关于具体的采集方式、采集时间、采集地点、研究设计类型、纳入与排除标准、数据收集流程等细节，源站未提供。
【适用场景】
基于其主题，该数据集可服务于与成人特应性皮炎眼睑受累频率相关的检索、汇总与参考需求，也可作为关注特应性皮炎头颈部及眼部受累问题的临床研究者、皮肤科与眼科相关人员的资料来源之一。关于该数据集在其他具体场景中的适用性，源站未提供。
【使用方法】
关于该数据集的访问方式、下载途径、数据结构说明、字段释义、配套文档或分析工具等，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集所对应主题中，眼睑受累的真实频率尚不明确，现有估计仅来自少数研究，约为20%；同时，据现有认识，尚无针对伴有眼睑受累的特应性皮炎患者的过敏原皮肤试验前瞻性研究。这些情况反映了该主题领域在证据方面的局限。至于该数据集自身的完整性、准确性、偏倚控制、样本代表性等质量指标，源站未提供。
【引用与许可】
关于该数据集的引用格式、许可条款、使用限制或授权要求，源站未提供。
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04826744
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：特应性皮炎。特应性皮炎是一种常见的炎症性皮肤病，由遗传、免疫和环境因素引起。头颈部是最常受累的部位之一，根据大多数出版物，在成年患者中几乎占50%。眼睑受累也很常见，并且是患者生活质量严重受损的一个原因。然而，这种眼睑受累的真实频率尚不清楚，仅在少数研究中估计约为20%。由于眼睑皮肤薄且靠近眼睛，该部位的治疗仍然困难。据我们所知，尚未对伴有眼睑受累的特应性患者进行过关于过敏学皮肤试验（如斑贴试验）的前瞻性研究。最后，特应性皮炎常与眼科疾病如结膜炎、圆锥角膜或白内障相关，这些属于Hanifin和Rakja分类的次要标准。似乎需要更好地了解特应性皮炎的眼睑受累及其相关因素，以改善患者的治疗和生活质量。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
