地理性萎缩进展的演变与危险因素

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01694095

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：地图样萎缩。年龄相关性黄斑变性是发达国家致盲的主要原因。地图样萎缩是干性年龄相关性黄斑变性的晚期形式，目前尚无有效疗法。对于驱动地图样萎缩进展的风险因素知之甚少，然而这些因素对于理解该病的机制至关重要。因此，识别与萎缩更快扩散相关的风险因素可能有助于揭示该病的病因，并最终开发出管理该疾病的新治疗策略。当前这项前瞻性、观察性、自然病史研究具有以下目标：* 从解剖学和视觉角度描述地图样萎缩的自然病史 * 识别与萎缩更快扩大相关的风险因素。主要假设是，通过眼底自发荧光成像观察到的萎缩边缘的脂褐素积累与疾病的更快进展相关。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。