Toric人工晶状体联合囊袋张力环治疗白内障合并高度近视的评估

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为评估 Toric 人工晶状体(IOL)联合囊袋张力环(CTR)用于白内障合并高度近视患者的效果

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clinicaltrials
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医学影像预测CataractAstigmatismIntraocular Lens Rotation
Evaluation of Toric Intraocular Lens(IOL) Combined With Capsular Tension Ring(CTR) in Patients With Cataract Combined With High Myopia

基本信息

模态
医学影像
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-11

资源简介

Toric人工晶状体联合囊袋张力环治疗白内障合并高度近视的评估

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为评估 Toric 人工晶状体(IOL)联合囊袋张力环(CTR)用于白内障合并高度近视患者的效果。源站描述涵盖术前检查项目,包括裸眼视力(UCVA)、最佳矫正视力(BCVA)、角膜内皮细胞(CECs)、眼轴长度、角膜曲率及角膜地形图等,并说明使用标准对数视力表、IOL Master 及 Barret's 公式Ⅱ进行生物测量与计算。数据可用于眼科临床研究,分析该联合方案对白内障合并高度近视及散光患者的术后效果与人工晶状体旋转情况(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:白内障、散光、人工晶状体旋转。术前检查:每位患者均接受全面的术前检查,包括使用主观验光、裂隙灯显微镜、眼底检查、眼压测量、眼部B超和角膜地形图(Pentacam HR,OCULUS Optikgerate,Wetzlar,德国)评估裸眼视力(UCVA)、最佳矫正视力(BCVA)、角膜内皮细胞(CECs)、眼轴长度、角膜曲率和角膜地形图,以及其他相关参数。视力使用标准对数视力表测量。手术眼的生物测量由专业技术人员使用IOL Master(IOLMaster 700,Carl Zeiss Meditec,Jena,德国)进行,并应用Barret's公式Ⅱ计算等效球镜度

【主题与分类】

主题标签:Cataract、Astigmatism、Intraocular Lens Rotation。本站分类:眼及附器疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06571773

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:白内障、散光、人工晶状体旋转。术前检查:每位患者均接受了全面的术前检查,包括使用主观验光、裂隙灯显微镜、眼底检查、眼压测量、眼部B超以及角膜地形图(Pentacam HR,OCULUS Optikgerate,韦茨拉尔,德国)等评估未矫正视力(UCVA)、最佳矫正视力(BCVA)、角膜内皮细胞(CECs)、眼轴长度、角膜曲率和角膜地形图等相关参数。视力采用标准对数视力表测量。手术眼部的生物测量由专业技术人员使用IOL Master(IOLMaster 700,Carl Zeiss Meditec,耶拿,德国)进行,并应用Barret公式Ⅱ计算散光人工晶状体的等效球镜度(SE)。相关信息输入Alcon提供的在线计算器(www.acrysoftoriccalculator.com),以确定所需的人工晶状体屈光度和轴向位置。手术:患者术前一天接受妥布霉素地塞米松滴眼液,每日四次。

术前,使用图像引导系统(VERION参考单元,Alcon GPS-WaveLight GmbH,Rheinstrasse,德国)测量并标记IOL轴向位置、连续环形撕囊(CCC)直径大小及切口位置。用复方托吡卡胺滴眼液将瞳孔散大至直径至少8mm。手术由经验丰富的外科医生按照标准化流程进行。手术步骤如下:使用盐酸丙美卡因滴眼液(ALCAINE,S.A.Alcon-Couvreur N.V.,比利时)进行表面麻醉。用1%聚维酮碘冲洗结膜囊。随后,在数字导航系统引导下制作2.2mm角膜切口和15°穿刺刀辅助切口。将粘弹剂注入前房并施加连续

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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