白内障术后远程护理教育与咨询对规律用药及患者满意度的影响评估

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07262866

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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数据说明

条件：白内障患者、白内障术后、白内障手术。这项随机对照研究探讨远程护理教育与咨询对白内障手术后用药依从性和患者满意度的影响。白内障手术是一种广泛开展的手术，通过替换眼内混浊的晶状体来恢复视力。虽然手术技术已十分成熟，但术后管理对取得良好疗效仍然至关重要。患者必须按医嘱使用眼药水和药物，以预防感染、控制炎症并促进愈合。不依从用药会增加感染或视力恢复不佳等并发症的风险。该研究检验的假设是：与标准术后护理相比，结构化的、由护士主导的电话教育与咨询能够改善用药依从性并提高患者满意度。接受过白内障手术的参与者被随机分配到以下两组之一：干预组，接受定期的远程护理会话，提供有关用药方法、眼部护理、并发症征兆的教育以及情感支持。

对照组接受常规术后指导，不提供额外的远程护理支持。远程护理课程设计为互动式，允许患者提问并获得个性化建议。该方法利用易于获取的技术（电话）来克服地理距离、行动不便或缺乏面对面随访资源等障碍。数据收集侧重于自我报告的用药依从性和经过验证的患者满意度问卷，并通过统计分析来确定远程护理干预的有效性。本研究为将远程健康方法整合到术后护理方案中提供了证据，可能为改善眼科患者预后和医疗质量提供可扩展的解决方案。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。