三种泪液替代制剂对白内障术后不适效果的评价

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为评价三种泪液替代制剂对白内障术后不适的效果。研究对象为白内障与干眼患者,从 University Hospital of Alexandroupolis(UHA)白内障服务部门招募,随机分为三组,分别接受不同泪液替代制剂方案

Democritus University of ThraceDemocritus University of Thrace
clinicaltrials
浏览 7
其他分类CataractDry Eye
Evaluation of the Effectiveness of Three Tear Substitute Formulations in Postoperative Discomfort After Cataract Surgery

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-11

资源简介

三种泪液替代制剂对白内障术后不适效果的评价

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为评价三种泪液替代制剂对白内障术后不适的效果。研究对象为白内障与干眼患者,从 University Hospital of Alexandroupolis(UHA)白内障服务部门招募,随机分为三组,分别接受不同泪液替代制剂方案。数据可用于比较不同泪液替代制剂在白内障术后不适管理中的效果,支持眼科术后干眼相关研究与临床决策(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:白内障、干眼症。参与者将从亚历山德鲁波利斯大学医院(UHA)白内障服务中心招募。所有参与者将被随机分配到三个研究组。研究1组将接受氯霉素和地塞米松固定复方制剂(Dexachlor,Cooper,希腊)每日四次,持续4周,以及0.15%透明质酸钠和2%右泛醇(Hylopan max,Zwitter,希腊)每日四次,持续12周。研究2组将接受氯霉素和地塞米松固定复方制剂(Dexachlor,Cooper,希腊)每日四次,持续4周,以及0.15%透明质酸钠和3%海藻糖(Thealoz duo,Thea,希腊)每日四次,持续12周。研究3组将接受氯霉素和地塞米松固定复方制剂(Dexachlor,Cooper,希腊)每日四次,持续4周,以及0.2%透明质酸钠和氨基酸(Helenvision Ultra,Pharmex,希腊)每日四次,持续12周。

【主题与分类】

主题标签:Cataract、Dry Eye。本站分类:眼及附器疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07581548

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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07581548

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  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:白内障、干眼症。参与者将从亚历山德鲁波利斯大学医院(UHA)白内障服务中心招募。所有参与者将被随机分配到三个研究组。研究1组将接受氯霉素和地塞米松固定复方制剂(Dexachlor,Cooper,希腊)每日四次,持续4周,以及0.15%透明质酸钠和2%右泛醇(Hylopan max,Zwitter,希腊)每日四次,持续12周。研究2组将接受氯霉素和地塞米松固定复方制剂(Dexachlor,Cooper,希腊)每日四次,持续4周,以及0.15%透明质酸钠和3%海藻糖(Thealoz duo,Thea,希腊)每日四次,持续12周。研究3组将接受氯霉素和地塞米松固定复方制剂(Dexachlor,Cooper,希腊)每日四次,持续4周,以及0.2%透明质酸钠和氨基酸(Helenvision Ultra,Pharmex,希腊)每日四次,持续12周。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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