头戴式空间计算与三维可视化在眼科显微手术中的评估:安全性与工作流程研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,围绕头戴式空间计算与三维可视化在眼科显微手术中的应用,评估其安全性与工作流程

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医学影像Cataract SurgeryCataract
Evaluation of Head-Mounted Spatial Computing and Three-Dimensional (3D) Visualization in Ocular Microsurgery: A Safety and Workflow Study

基本信息

模态
医学影像
创建/更新时间
2026-10-11

资源简介

头戴式空间计算与三维可视化在眼科显微手术中的评估:安全性与工作流程研究

该数据集聚焦于头戴式空间计算与三维可视化技术在眼科显微手术中的应用,旨在评估其安全性与工作流程。数据集来源于 clinicaltrials.gov,涉及白内障手术与白内障相关条件。根据源站描述,手术医生及手术室工作人员在手术结束后需立即完成一份关于工作流程、设备设置及沟通情况的调查问卷。数据集的主题标签为白内障手术和白内障,本站分类归入眼及附器疾病下的其他类别。整体而言,该数据集为研究头戴式空间计算与三维可视化在眼科显微手术场景中的实际表现提供了调查数据支撑,关注点集中在手术安全性和工作流程两个维度,适用于对眼科显微手术技术辅助手段感兴趣的临床研究人员、手术团队及医疗技术评估人员参考使用。

【数据集背景】

该数据集围绕头戴式空间计算与三维可视化在眼科显微手术中的应用展开。眼科显微手术对操作精度和手术视野要求极高,头戴式空间计算与三维可视化技术被引入这一场景,以期改善手术过程中的视觉呈现与信息交互。数据集的核心目标在于评估这类技术在眼科显微手术中的安全性以及其对工作流程的影响。研究涉及的手术类型为白内障手术,相关疾病条件包括白内障。通过收集手术医生和手术室工作人员在手术后的即时反馈,该数据集试图呈现技术引入后手术团队在工作流程、设备设置和沟通方面的真实体验。本站将该数据集归类于眼及附器疾病下的其他类别,主题标签为白内障手术和白内障。

【数据内容】

源站描述指出,手术医生和手术室工作人员将在手术后立即被要求完成一份调查问卷,内容涉及工作流程、设备设置以及沟通情况。因此,该数据集的核心内容应为来自上述调查的问卷反馈信息。调查对象为参与白内障手术的外科医生和手术室工作人员。问卷关注的具体维度包括:手术过程中的工作流程安排、头戴式空间计算与三维可视化设备的设置情况,以及手术团队内部的沟通表现。除上述源站描述所提及的调查内容外,关于数据集的具体样本量、问卷条目数量、评分方式、数据字段结构、是否包含手术视频或生理指标等细节,源站未提供。

【采集与来源】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov。数据采集的场景为白内障手术过程,采集对象为手术医生和手术室工作人员。采集方式为在手术结束后立即发放并完成调查问卷,以获取手术团队对工作流程、设备设置和沟通情况的即时反馈。这种术后即时调查的设计有助于减少回忆偏差,捕捉手术团队对头戴式空间计算与三维可视化技术应用体验的第一手感受。关于采集的具体时间范围、参与机构数量、地理分布、问卷发放与回收的具体流程、是否经过伦理审查等操作细节,源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于评估头戴式空间计算与三维可视化技术在眼科显微手术中应用效果的研究场景。具体而言,可用于分析该技术对白内障手术工作流程的影响,了解手术团队在设备设置方面的体验,以及考察技术引入后手术室内部沟通的变化。目标用户可能包括眼科临床研究人员、手术室管理团队、医疗技术评估人员以及对显微手术辅助技术感兴趣的相关从业者。此外,该数据集也可为后续更大规模的安全性与工作流程研究提供参考依据。关于该数据集是否适用于其他类型眼科手术或其他外科领域,源站未提供。

【使用方法】

源站描述仅说明手术医生和手术室工作人员在手术后立即完成调查问卷,未提供数据的具体使用方式、访问途径、分析工具或操作指南。关于如何获取该数据集、是否需要申请权限、是否提供数据字典或代码本、是否支持在线查询或下载等,源站未提供。

【质量与限制】

该数据集的优势在于数据采集紧接手术结束,能够获取手术团队对工作流程、设备设置和沟通情况的即时反馈,减少回忆偏差。调查对象涵盖手术医生和手术室工作人员,有助于从多角色视角了解技术应用体验。然而,源站描述未提供样本量、参与中心数量、问卷的信效度验证、数据完整性、缺失值处理方式等信息。此外,该数据集基于主观调查问卷,可能受到受访者主观感受和报告偏差的影响。关于数据的具体质量指标和局限性说明,源站未提供。

【引用与许可】

关于该数据集的引用方式、许可协议、使用限制或版权归属等信息,源站未提供。

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使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07301385

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

Conditions: Cataract Surgery, Cataract. Surgeons and operating room staff will be asked to complete a survey regarding workflow, setup, and communication immediately after the procedure.

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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